En el presente artículo se ilustra el desarrollo de diversos métodos estadísticos para orientar el Control de Calidad en la metalmecánica hacia una fundamentación más científica que permita regular el proceso de fabricación de maquinaria en una forma más eficaz y racional. Se señala que el método pasivo, determinación de las curvas de distribución, es muy dispendioso y costoso y además se realiza después del proceso de fabricación. De igual manera se presta especial atención a la etapa más reciente y promisoria de los métodos estadísticos aplicados al Control de Calidad que consiste en la construcción de los diagramas puntuales y graficas de precisión. Este nuevo enfoque posibilita hacer más coherente y efectivo el proceso de control en relación al rendimiento económico del proceso de fabricación. Este artículo es útil para los ingenieros y también tiene aplicación directa en la industria.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.