Recebido em 10/10/00; aceito em 7/5/01 ASPECTS RELATED TO THE USE OF THE QUADRATIC LOGISTIC EQUATION IN ELECTROCHEMICAL PROCESSES.The concepts of dissipation and feedback are contained in the behavior of many natural dynamical systems. They have been used to predict the evolution of populations leading to the formulation of the quadratic logistic equation (QLE). More recently, the QLE has been used to provide a better understanding of physicochemical systems with promising results. Many physical, chemical and biological dynamic phenomena can be understood on the basis of the QLE and this work describes the main aspects of this equation and some recent applications, with emphasis on electrochemical systems. Also, it is illustrated the concept of potential energy as a convenient way of describing the stability of the fixed points of the QLE.Keywords:logistic equation; intercalation process; electrochemical systems; feedback. INTRODUÇÃOUm dos problemas centrais em áreas como biologia, demografia e ecologia humana está relacionado à capacidade do ambiente em proporcionar condições de sobrevivência à determinada espécie. Nesse aspecto, Thomas Robert Malthus(1766 -1834) foi o primeiro a desenvolver uma teoria sobre o crescimento populacional humano relacionando-o à capacidade do ambiente em prover esse crescimento 1 . Sobre a importância do trabalho de Malthus pode-se citar, por exemplo, sua influência no desenvolvimento do conceito de seleção natural por Darwin, que representa o ponto de partida para toda toda a biologia evolucionária moderna e ecologia 2 . A idéia malthusiana do crescimento incontrolável de população sujeito apenas a restrições ambientais foi colocada em termos matemáticos por Verhulst 3 , que utilizou a equação de crescimento logístico no aumento populacional da França, Bélgica, Rússia e Inglaterra em 1838. Desde então, a equação de crescimento logístico ou equação logística quadrática (ELQ) vem sendo utilizada em modelos matemáticos aplicados a ecologia (principalmente na descrição de processos de crescimento populacional), relações presa-predador, interações competitivas, gerenciamento de fontes renováveis, evolução da resistência a pesticidas, controle ecológico de pestes, entre outros 4 . Considerando que características como não-linearidade, dissipação e retro-alimentação (feedback) em sistemas dinâmicos estão contidas na ELQ, sua utilização vem sendo recentemente descrita para a modelagem de processos físico-químicos como resposta de células a combustível com eletrólito polimérico 5,6 , transporte de cargas em filmes orgânicos -e inorgânicos 8 finos. Outro exemplo bastante ilustrativo da utilização da ELQ por analogia com sistemas biológicos trata da criação sucessiva de defeitos, como o processo de fotodegradação em semicondutores amorfos 10 . Particularmente considerando as aplicações de filmes eletroativos em, por exemplo, baterias secundárias, dispositivos eletrocrômicos e sensores 11-16 se fazem necessárias investigações a respeito dos mecanismos de transporte nesses filmes. Uma das maio...

As vulnerabilidades de dispositivos IoT os tornam um alvo simples para invasão e controle por parte de atacantes. Ao mesmo tempo, a dinamicidade das redes IoT dificulta o desenvolvimento de sistemas de segurança baseados em regras. Este cenário é um convite ao emprego de técnicas de aprendizado de máquina. No entanto, a escassez de conjuntos de dados públicos torna-se um entrave para a avaliação da detecção de ataques a redes IoT. Ainda, observa-se que os desempenhos de modelos de aprendizado não são comparados quantitativamente, o que pode afetar a validade das conclusões. Este trabalho, então, avalia os desempenhos de múltiplos modelos de aprendizado de máquina tradicionais e profundos, em traces públicos, para a detecção de ataques. Modelos como redes neurais convolucionais, recorrentes e autoassociativas são usados. A comparação mostra que traces organizados por fluxo ou por pacote têm influência direta na escolha de técnicas para detecção. Além disso, redes neurais autoassociativas profundas se mostram efetivas para detectar ataques online.

El tipo de investigación es cualitativa con diseño narrativo. La técnica utilizada para recolectar la información es una entrevista abierta. Las participantes son cuatro progenitoras que tienen un hijo(a) diagnosticado con retraso mental leve cuyas edades oscilan entre los 9 a 16 años. Después de la firma del respectivo consentimiento informado se realizaron las entrevistas. Para lo anterior se generaron dos encuentros con las participantes. En el primero se recabo información importante y en el segundo se profundizó en aspectos claves que no quedaron suficientemente claros en el primer encuentro. Se trascribieron literalmente los relatos y se realizó un análisis categorial inductivo. En los resultados se destaca que en estas familias existen límites claros y una cohesión conectada. Dentro de las estrategias de afrontamiento resulta fundamental la participación de la familia extensa y los profesionales de las instituciones con los que estas familias interactúan.

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