Penelitian ini bertujuan : (1). Membuat suatu aplikasi untuk identifikasi jenis penyakit pada tanaman padi berdasarkan bentuk bercak daun padi.;(2). Menerapkan metode Learning Vector Quantization (LVQ) pada identifikasi penyakit tanaman padi. Pada tahapan learning dan testing pada LVQ citra diproses menjadi Grayscale, Thresholding, dan segmentasi. Di tahap pelatihan, metode LVQ digunakan untuk menentukan bobot, target error, max epoch, dan laju pelatihan (Learning rate). Data yang dijadikan sebagai input adalah citra identifikasi jenis penyakit tanaman padi berdasarkan bentuk bercak daun padi  yaitu dengan ukuran piksel 95x35 dan berekstensi BITMAP (.bmp). Standar keberhasilan sistem identifikasi ini adalah menghitung nilai Termination Error Rate dan tingkat keakuratan dalam identifikasi bentuk bercak daun. Dari simulasi ini diperoleh struktur Jaringan Syaraf Tiruan dengan jumlah nilai learning rate 0,02 dan jumlah epoch sebesar 5 kali. Sistem yang terbentuk mampu mengenali citra yang berisi bentuk bercak daun yang digunakan sebagai bobot dengan nilai keakuratan optimum yaitu 73,33% dengan komposisi penyakit bercak coklat (BC) 20 %, Blast  20 % dan cercak cercospora 33,33%.

Black Soldier Fly (BSF) is a fly that can produce a maggot or larvae that are useful for human life, like a decomposer waste in the form of composting, animal feed, animal oil production, source of chitin, and for the economic incomes of the society. This study aims to develop a device that can be used to control the maggot cage temperature and humidity using the ESP8266 microcontroller based on the Internet of Things (IoT). The benefit of this study is the utilization of nozzle-based water spraying that can be used to maintain the maggot cage temperature and humidity to improve the quality of maggot cultivation results. In this study, the sensor used to read the temperature and humidity on the maggot cage is DHT11, then used a water spraying method to handle the temperature and humidity controlled by using the ESP8266 and online based on the Blynk IoT platform. This study result shows that the device built in this study can maintain the maggot cage temperature between 28 to 30oC and humidity over 60%.

Currently there is a transportation service at the Sorong Raya Garbage Bank. Customers for transport services are increasing day by day and this makes it difficult for drivers because they have to determine short routes every day. If the driver does not know the exact address and determines the shortest route, this will result in inefficient use of time and wasted fuel. This can also have an impact on the services provided to customers so they are not optimal because they are late or not on time. Based on the existing problems, a solution is given in the form of an application that aims to determine the shortest or closest route between each address that will be visited by the garbage collection car, this is to support the effectiveness of waste collection by providing information to the driver in the form of the shortest path to be traversed. Applications are made using the Dijkstra algorithm approach for mobile applications on the Android platform. The application is equipped with a description of the trip, estimated travel time, and alternative routes to each address. The result of the application made is that the application can implement the Djikstra algorithm which can be applied and succeeds in determining the shortest distance for the process of transporting garbage to residents' homes based on the initial address input from the driver to the pick-up destination address.

Usaha Kecil Menengah (UKM) adalah salah satu penggerak perekonomian suatu daerah, termasuk Kota Sorong. UKM di Kota Sorong belum berkembang secara optimal. Ada beberapa penyebab diantaranya adalah mengenai finansial, lokasi, bahan baku dan lain-lain. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut peneliti terdorong untuk melakukan pengembangan Aplikasi yang dapat membantu menentukan prioritas UKM yang sesuai dengan kondisi pelaku usaha. Pada penelitian ini akan digunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), untuk pengambilan keputusannya. Metode AHP dipilih karena mampu menyeleksi dan menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu UKM terbaik yang dapat dipilih oleh pelaku usaha sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu UKM. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan berbasis Android, dimana pengguna akan mudah menggunakannya sewaktu-waktu jika terjadi perubahan bobot pada kriteria atau intensitas.  Hasil akhir menunjukkan bahwa metode AHP berhasil diterapkan pada Aplikasi Penentuan Prioritas Pengembangan UKM.