The traditional picture hesitant fuzzy aggregation operators are generally suitable for aggregating information acquired in the form of picture hesitant fuzzy numbers, but they will fail in dealing with interval-valued picture hesitant fuzzy information. In this paper, we describe the notion of interval-valued picture hesitant fuzzy set and the operational laws of interval-valued picture hesitant fuzzy variables. Moreover, we derive some dynamic interval-valued picture hesitant fuzzy aggregation operators (based on Einstein operators) to aggregate the interval-valued picture hesitant fuzzy information collected at different periods. Some desirable properties of these aggregation operators are discussed in detail. In addition, we develop the approaches to tackle the multi-period decision-making problems, where all decision information takes the form of interval-valued picture hesitant fuzzy information collected at different periods. In an attempt to illustrate the applications of the proposed approaches, two numerical examples are given to measure the impact of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in daily life and to identify the optimal investment opportunity. Finally, a comparative analysis of the proposed and existing studies are conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed approaches. The presented interval-valued picture hesitant fuzzy operations, aggregation operators, and decision-making approaches can widely apply to dynamic decision analysis and multi-stage decision analysis in real life.

Türkiye'nin kıtalar arasında bir köprü vazifesi görmesini sağlayan konumu Avrupa, Asya ve Afrika arasında ulaşım bağlantılarının kurulabileceği anlamına gelir. Son yıllarda Türkiye'nin bu konumu, tarihte olduğu gibi yeniden bizlere büyük fırsatlar sunmaya başlamıştır. Türkiye'nin önüne çıkan fırsatları verimli değerlendirebilmesi için yapması gereken çok şey vardır. Bunların başında lojistik merkezlerin kurulmasının geliştirilmesinin ve ulaştırma modlarının birbirine paralel ve dengeli olmasının sağlanması gelir. Yapılması gereken daha önemli işler ise denizcilik sektöründe ciddi adımların atılması ve denizciliğimizin geliştirilmesi, bunun yanında her bir limanın lojistik merkez haline getirilmesi, limanların ve liman hinterlantlarının sadece kara yolu ile değil diğer modlarla da desteklenmesidir. Ayrıca lojistik süreçte toplama, dağıtım, depolama ve sınıflandırma bunun yanında konteynerlerin çeşitli ulaştırma yöntemleri ile nakledilmesi işlemleri için bütün ilgili tarafların bir araya geldiği başlangıç ve bitiş noktaları işlevini gören lojistik merkezler ticaret hizmetlerini daha verimli hale getirir. Bürokratik işlemlerin tümü tek bir noktada tamamlanabilir. Bu durum verimliliği artırarak ülke ekonomisine katkıda bulunur. Türkiye'nin yakın gelecekte küresel lojistik üs olması bu etmenlerin gerçekleştirilmesi ile mümkün gözükmektedir.

Process mining is a new era in the science of data mining and is a subset of business intelligence. Process mining analysis provides an idea about a general process by comparing each process with others in the terms of time and responsible people who deal with the process. For this reason, event logs are checked. Event logs consist of large data. Because the event logs keep all the records that occur during short time intervals. Special programs are needed to examine such data. These programs generate a process map using information such as event ID, activity, time and responsible person. Through the analysis, processes are discovered, monitored and improved. In this study, the tools named ProM, Disco, Celonis and My-Invenio used in process mining were examined and their performance according to usage features compared. According to the obtained results, the usefulness, performance and reporting features of the software used in a process analysis are revealed.

The purpose of this paper is to introduce a generalization of Molodtsov's approach to soft sets obtained by passing from the classical two-valued logic underlying those sets to a three-valued logic, where the third truth value can usually be interpreted as either non-determined (i.e., between true and false) or unknown. This extension of soft set approach allows for more intuitive and clearer representation of various decision making problems involving incomplete or uncertain information. In other words, it is a useful way to analyze soft set based multi-criteria group decision making problems under the lack of information resulting from the inability to determine the data. In this paper, we introduce the concept of three-valued soft set and its some operations and products. We propose the formulas to calculate all possible choice values for each object in the (weighted) three-valued soft sets, and thus calculate their respective decision values. By modifying the TOPSIS and ELECTRE methods to deal with multi-criteria group decision problems, three-valued soft set based decision making algorithms are constructed. To demonstrate the practicality of these algorithms, we address the examples adapted from the decision problems in real-life. Lastly, some aspects of the efficiency of the proposed algorithms are discussed with computational experiments.

Günümüz küresel rekabet ortamında lojistik sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin hizmet kalitesini düşürmeden, lojistik maliyetleri azaltarak müşterilerine daha etkin hizmet verebilmelerinde bilişim teknolojileri kullanımı stratejik bir öneme sahiptir. Bilgi teknolojileri kullanımı özellikle uluslararası ticarette ve lojistik operasyonlarda senkronizasyonu sağlamak açısından önemli role sahiptir. Artan uluslararası ticaret, lojistik operasyonlara yansıyarak lojistik operasyonların hızlanmasını zorunlu hale getirmiştir. Tedarik zinciri yönetiminde, zincirin en zayıf halkasının anında fark edilip zayıflığın giderilmesi lojistik performansı açısından kritik önem taşımaktadır. Lojistik hız aynı zamanda yükleme kapasitesinin optimize edilmesi ile lojistik operasyonların verimliliğini artıracaktır. Hizmet kalitesini düşürmeden lojistik hacmin artırılması ancak karar destek sistemleri yardımı ile mümkündür. Bu çalışmada; ticari araçların ve konteynerlerin karmaşık yük ve yükleme planları için yüklenme hızını artırmaya yönelik karar destek sistemi bilgisayar ortamında geliştirilerek, literatüre kazandırılmış uygulama sonuçları örnek vaka halinde sunulmuştur.