Mayer.-versão revisada de acordo com a resolução CoPGr 6018 de 2011.-Piracicaba, 2019. 113 p. Tese (Doutorado)-USP / Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz". 1. Estatística ecológica 2. Modelagem estatística 3. Modelos espaçotemporais 4. Dados pesqueiros. I. Título. AGRADECIMENTOS Aos meus pais, por terem me apoiado em todas as etapas que passei. À Ana, por toda paciência, carinho e compreensão nessa fase. À todos os professores do Programa de Estatística e Experimentação Agronômica da ESALQ, por todos os valiosos ensinamentos passados. Também à Solange por toda a ajuda e atenção de sempre. Ao meu orientador (e agora colega), Prof. Paulo Justiniano, por ter aceito essa empreitada. Aos Professores Miguel Petrere, Roseli Leandro e Clarice Demétrio, pelas valiosas observações feitas na qualificação. Ao Prof. Paul Kinas, que, mesmo indiretamente, fez parte deste projeto. À todos os amigos que fiz em Piracicaba, especialmente aos três que tenho uma dívida eterna: Rick, Erasnilson e Douglas. E também ao Julio pela parceria nos estudos. Ao meu colega e amigo Rodrigo Sant'Ana, pelas discussões e ajuda de sempre. Aos meus colegas de laboratório, especialmente Wagner, Walmes e Elias, por toda a ajuda (direta e indireta) no desenvolvimento da tese.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.