Resumo. Objetivou-se avaliar a estratégia de estratificação dos dados, no ajuste de modelos hipsométricos, capaz de estimar com acurácia a altura de árvores no fragmento florestal inequiâneo, testando a eficiência da estratificação por espécie, grupo ecológico e classe diamétrica. Em um fragmento florestal natural e inequiâneo (2,2 ha) pertencente à Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica/RJ, realizou-se censo arbóreo, realizando identificação botânica das árvores com diâmetro maior ou igual a 5 cm, sendo tal variável mensurada com sua respectiva altura total. Os dados foram estratificados em grupo ecológico, espécie e classe diamétrica e ajustou-se dez modelos tradicionais de relação hipsométrica para o banco de dados geral e para cada estrato. Avaliou-se a significância dos modelos pelo teste F e teste t, com 95% de probabilidade. Tendências das estimativas foram verificadas com análise gráfica dos resíduos, observando-se também os valores de coeficiente de determinação ajustado (R 2 aj.) e erro padrão da estimativa em porcentagem (Syx%). Os parâmetros da regressão, subsidiou a realização do teste de identidade entre modelos de Graybill. O modelo de Trorey foi escolhido, e observou-se que a estratificação por espécie e grupo ecológico viabilizou o ajuste tornando-o mais eficiente. A estratificação em classe diamétrica não apresentou ganho. Palavras-chave: relação altura/diâmetro; identidade de modelos; estratos.Abstract. The objective of this study was to find a hypsometric relationship model capable of estimating the height of trees in unequal forest fragment, testing the efficiency of stratification by species, ecological group and diametric class. In the unequal forest fragment (2.2 ha) belonging to the Federal Rural University of Rio de Janeiro, Seropédica / RJ, a census was carried out, botanical identification of trees with a diameter ≥ 5 cm, being this variable measured, as well as their respective height total. The data were stratified into ecological group, species and diametric class, and then ten traditional models of hypsometric relation were adjusted for the general database and for each stratum. The significance of the models was evaluated by the F test and the t test, with 95% probability. Trends of the estimates were verified with graphical analysis of the residues, being also observed the coefficient of determination (R 2 aj.) and standard error of the estimate in percentage (Syx%). By means of the regression parameters, the Graybill models identity test was subsidized. The Trorey model was chosen and it was observed that the stratification by species and ecological group made the adjustment more efficient. Stratification in diametric class showed no gain.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.