O café é a bebida não alcoólica mais consumida no Brasil e uma das principais commodities da pauta de exportações do país. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho consiste em realizar uma análise empírica do processo de volatilidade dos retornos dos preços do café no Brasil, identificando os parâmetros de reação, persistência e assimetria da série temporal, além de verificar as possibilidades de alavancagens dessa cultura agrícola no mercado. Os modelos utilizados para estimar a volatilidade condicional são conhecidos como “modelos da família ARCH”. Os resultados empíricos sugerem que a volatilidade dos retornos do café pode apresentar sinais de assimetria, visto que esse efeito foi captado pelo modelo EGARCH, mas não pelo modelo TGARCH. Além do fato de que os efeitos de choques sobre a volatilidade, pelos resultados empíricos, tendem a levar vários períodos para dissipar-se.

Este é um artigo publicado em acesso aberto (Open Access) sob a licença Creative Commons Attribution, que permite uso, distribuição e reprodução em qualquer meio, sem restrições desde que o trabalho original seja corretamente citado.

O presente trabalho buscou identificar o processo gerador da série temporal do Índice Nacionalde Preços do Consumidor Amplo (IPCA) no Brasil, no período que compreende entre janeirode 1999 a julho de 2018 e posteriormente realizar a previsão dos valores percentuais da inflaçãopara 6 (seis) períodos a frente. A série mostrou possuir características sazonais e, portanto, foiajustado um modelo SARIMA. Após alguns testes foi identificado que a série era estacionária,e, portanto, na checagem de estimação dos modelos, o que mais se ajustou a previsão segundoos testes foi o modelo SARIMA (1,0,0) X (1,0,1)

Boa saúde e moradia digna são condições fundamentais para que os indivíduos possam vender sua mão-de-obra de maneira eficiente e adequada, principalmente os trabalhadores que vivem nas zonas rurais brasileiras. Nesse contexto, esse trabalho se propôs a identificar os efeitos das condições de saúde e moradia sobre os rendimentos dos homens e mulheres que residem no meio rural do país, de forma a identificar os comportamentos distintos entre os sexos e ao longo da distribuição de salários daquelas enfermidades típicas e condições básicas de habitação vivenciadas nas zonas rurais pelo Brasil. Foram utilizados dados da Pesquisa Nacional de Saúde 2019 para estimar equações salariais por sexo para as variáveis construídas. Os resultados sugerem que os salários masculinos possuem maior sensibilidade às condições de saúde e moradia relacionadas, enquanto que os efeitos sobre os rendimentos femininos são minimamente substanciais nos extratos salariais superiores.

O presente trabalho buscou identificar o processo gerador da série temporal do Índice Nacionalde Preços do Consumidor Amplo (IPCA) no Brasil, no período que compreende entre janeirode 1999 a julho de 2018 e posteriormente realizar a previsão dos valores percentuais da inflaçãopara 6 (seis) períodos a frente. A série mostrou possuir características sazonais e, portanto, foiajustado um modelo SARIMA. Após alguns testes foi identificado que a série era estacionária,e, portanto, na checagem de estimação dos modelos, o que mais se ajustou a previsão segundoos testes foi o modelo SARIMA (1,0,0) X (1,0,1).