Introducción: La estimación de biomasa aérea mediante el método tradicional forestal es laboriosa, costosa y demanda tiempo. Una alternativa para resolver esta problemática es el uso de la teledetección.Objetivo: Evaluar la precisión de la tecnología LIDAR portátil y la fotogrametría (fotorreconstrucción) en la generación de nubes de puntos para la estimación de biomasa aérea.Materiales y métodos: Se analizaron 26 árboles del género Quercus L. de un bosque urbano en el sur de Monterrey, México. El diámetro a la altura del pecho (DAP), altura total y diámetro de copa se obtuvieron con seis métodos: 1) tradicional forestal, 2) LIDAR portátil a nivel de suelo, 3) fotorreconstrucción (FR) de color normal a nivel de suelo, 4) FR de color infrarrojo a nivel de suelo, 5) FR de fotografía aérea de color normal y 6) FR de fotografía aérea de color infrarrojo. La biomasa aérea se calculó y la precisión de cada método se evaluó tomando como referencia el tradicional forestal.Resultados y discusión: LIDAR portátil ofrece información más precisa para estimar la biomasa aérea (R2 = 0.945), seguido por la FR de color normal a nivel de suelo (R2 = 0.824), cuando se comparan con la obtenida por el método tradicional forestal. La FR de fotografía aérea de color normal mostró los resultados más pobres (R2 = 0.653), debido a la imposibilidad de medir el DAP. La toma de datos con los sensores fue más rápida (>80 %) con respecto al MTF.Conclusión: Las técnicas de teledetección tienen potencial para la obtención de parámetros forestales en proyectos de gran escala.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.