No abstract

Seiring dengan perkembangan Revolusi Industri 4.0 di Indonesia, banyak sektor yang berdampak akibat Revolusi Industri 4.0 salah satunya yaitu pada bidang pendidikan. Dalam mewujudkan SDM unggul Indonesia yang mampu beradapatasi dengan perkembangan teknologi dibutuhkan kemampuan berpikir tingkat tinggi, berpikir kritis, kreatif dan inovatif. Selain itu, kemampuan computational thinking, dasar pemrograman komputer (coding) serta kemampuan analisis data statistik juga akan dibutuhkan. Tujuan dari kegiatan pelatihan dasar coding dan analisis data statistik adalah untuk meningkatkan pengetahuan dan meningkatkan keterampilan guru terkait dasar coding dan analisis data statistik dalam rangka mendukung Revolusi Industri 4.0. Kegiatan ini diikuti oleh 55 peserta dan pelatihan dilaksanakan secara daring. Berdasarkan hasil analisis kuantitatif dengan menggunakan data nilai pre-test dan post-test pada uji t berpasangan diperoleh p-value sebesar 0.00 lebih kecil dari taraf signifikansi (5%) sehingga H0 ditolak maka terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata kemampuan sebelum dan sesudah pelatihan. Diketahui peningkatan rata-rata kemampuan peserta pelatihan sebesar 37.109 atau sekitar 88.7% dari rata-rata sebelum pelatihan.

The problem of university course scheduling is a complicated job to do because of the many constraints that must be considered, such as the number of courses, the number of rooms available, the number of students, lecturer preferences, and time slots. The more courses that will be scheduled, the scheduling problem becomes more complex to solve. Therefore, it is necessary to set an automatic course schedule based on optimization method. The aim of this research is to gain an optimal solution in the form of schedule in order to decrease the number of clashed courses, optimize room utilization and consider the preferences of lecturer-course. In this research, a hybridization method of Genetic Algorithm (GA) and Pattern Search (PS) is investigated for solving university course scheduling problems. The main algorithm is GA to find the global optimum solution, while the PS algorithm is used to find the local optimum solution that is difficult to obtain by the GA method. The simulation results with 93 courses show that the Hybrid GA-PS method works better than does the GA method without hybrid, as evidenced by the better fitness value of the hybrid GA-PS method which is -3528.62 and 99.24% of the solutions achieved. While the GA method without hybrid is only able to reach a solution of around 65% and has an average fitness value of -3100.76.

No abstract

Perbankan syariah memerlukan sebuah pengukuran kinerja yang melihat dari aspek syariah atau maqashid syariah yang bertujuan untuk mewujudkan tujuan syariah yaitu menciptakan kesejahteraan ummat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja Bank Pembiayaan Rakyat Syariah berdasarkan Sharia Maqashid Index (SMI) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighthing Method (SAW). Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode deskriptif kuantitatif dengan dengan objek yang akan diteliti yaitu sebelas Bank Pembiayaan Rakyat Syariah (BPRS) di Provinsi Jawa barat. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa yang memiliki kinerja terbaik berdasarkan Sharia Maqashid Index (SMI) yaitu BPRS Artha Karimah Irsyadi Kota Bekasi. Hal ini dikarenakan BPRS Artha Karimah Irsyadi Kota Bekasi telah didukung oleh perolehan nilai tertinggi dalam pencapaian indikator kinerja tujuan pertama (Tahdzib Al fard). Penelitian ini diharapkan dapat dijadikan bahan pertimbangan bagi instansi terkait untuk menerapkan pengukuran kinerja Bank Pembiayaan Rakyat Syariah yang sesuai dengan konsep maqashid syariah serta dijadikan bahan pertimbangan dalam mengambil langkah-langkah kebijakan yang sesuai dengan konsep syariah yang akan di gunakan kedepannya.  Kata Kunci:    Sharia Maqashid Index, Tahdzib Al-Fard, Iqamah Al-Adl, Jalb Al-Maslahah.