Résumé Dans le cadre de cette étude, nous proposons un modèle d’alerte précoce des difficultés bancaires. Ces modèles ont pour objet d’identifier rapidement les établissements dont la situation financière semble préoccupante. La spécificité du modèle réside dans le fait qu’il tient compte de la nature et de la qualité de l’environnement institutionnel, juridique et réglementaire dans lequel opèrent les banques des pays émergents. Les résultats de l’étude empirique confirment que l’environnement institutionnel, juridique et réglementaire influence la prise de risque de la part des banques. Un système d’alerte précoce de difficultés bancaires incluant des variables financières type CAMEL et des variables institutionnelles, juridiques et réglementaires est un outil efficace dans la détermination des établissements en situation financière difficile, en particulier dans les pays émergents. Classification JEL  : E3 ; G21 ; G28 ; C25.

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This study aimed to assess the effect of the shadow economy on the finance-growth relationship in Tunisia over the period 1984-2020. The authors used a nonlinear autoregressive distributed lags (NARDL) model to verify the impact of the informal economy as measured by Tanzi's method on the finance-growth relationship. The results suggest that in the long term, with a positive change at the level of the shadow economy, the effect of financial development on growth becomes negative. The opposite is also true. However, in the short run, asymmetric effect of the shadow economy is only detected on economic growth and not on the financial development-economic growth nexus. Indeed, the level of the informal economy has an important role in the Tunisian economy. The significant and positive impact of financial development on the economy is strongly influenced by the size of the informal economy.