Bu çalışmada, yapay zekâ ve makine öğrenmesi tekniklerinin muhasebe denetimi alanındaki uygulamaları incelenmektedir. Kapsamlı bir literatür taraması ile muhasebe denetimi alanındaki yapay zekâ ve makine öğrenmesi çalışmaları altı başlık altında organize edilmiş ve sunulmuştur. Denetçi seçimi, denetim görüşü, işletmenin sürekliliği, hile denetimi ve risk yönetimi başlıkları altındaki çalışmalarda kullanılan metotlar, veri setlerinin yapısı ve veri setlerinde yer alan öznitelikler hakkında detaylı bilgi verilmektedir. Muhasebe denetimde metin madenciliği ve doğal dil işleme başlığı altında yer alan çalışmalar sonuçları ile birlikte tartışılmaktadır. Çalışma şu şekilde organize edilmiştir, birinci bölümde yapay zekâ, makine öğrenmesi, öğrenme stratejileri, derin öğrenme ve metin madenciliği hakkında bilgi verilmektedir. İkinci bölümde yedi başlık altında yapay zekanın ve makine öğrenmesinin denetim alanında nasıl uygulamalarda kullanıldığı mevcut literatür ve uygulamadaki yansımalarının ortaya koymak maksadı ile dört büyük denetim firmasının yayınladığı raporlardan yola çıkılarak tartışılmaktadır.