Ojetivos: Evaluar la capacidad discriminativa de predicción de diabetes con indicadores antropométricos, bioquímicos y antecedentes. Métodos: El muestreo realizado fue censal y la muestra estuvo conformada por 104 trabajadores. Se realizó un estudio longitudinal para evaluar la capacidad discriminativa de predicción de diabetes con los indicadores antropométricos, bioquímicos y antecedentes, mediante dos modelos, el análisis de las curvas ROC y regresión logística binaria. Resultados: Mediante el análisis de las curvas ROC, el perímetro abdominal obtuvo mayor poder discriminativo de predicción (AUC=0,747; p<0,001; IC: 0,624-0,870), en comparación a la glicemia (AUC=0,749; p<0,001; IC: 0,645-0,852) y el índice de cintura-talla (AUC=0,737; p=0,001; IC: 0,638-0,836). Los antecedentes patológicos personales se incluyen en la ecuación de regresión logística P(Y=1) = (1+e0,693+1,897APP)-1 para predecir el riesgo de tener diabetes en el futuro. Conclusión: El perímetro abdominal obtuvo mayor poder discriminativo, seguido de los antecedentes patológicos personales.

Antecedentes: Las dietas bajas en carbohidratos son una buena estrategia para disminuir el peso, regular los niveles de insulina y los parámetros antropométricos en pacientes con obesidad con perfil cardiovascular adverso.  Objetivo: Determinar el efecto de la fluoxetina con una dieta baja en carbohidratos en sujetos con riesgo de diabetes mellitus. Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional y retrospectivo, se revisó 162 historias clínicas del Servicio de Nutrición del Hospital Universitario Guayaquil; se seleccionaron a 81 pacientes que siguieron una dieta baja en carbohidratos < de 130 g/día y 81 pacientes con la misma dieta más una dosis diaria de 40 mg de fluoxetina. Se evaluaron parámetros antropométricos y bioquímicos, al inicio y 6 meses después de la intervención. Para el análisis estadístico, se aplicó la prueba de Wilcoxon y la prueba de Wald-Wolfowitz. Resultados: Los pacientes tratados con dieta baja en carbohidratos y fluoxetina, tuvieron una disminución significativa del peso (Δ=5,85 kg; p<0,001), a diferencia de los pacientes tratados con una dieta baja en carbohidratos. Similares resultados se obtuvieron al comparar el IMC (Δ=2,54 kg/m2; p<0,001), la insulina (Δ=2,62; p<0,001), el HOMA-IR (Δ=0,81; p<0,001) y los valores metabólicos de colesterol y glucosa, (p<0,001) Conclusión Los pacientes tratados con fluoxetina y dieta baja en carbohidratos disminuyeron los niveles de los marcadores de riesgo cardiometabólico en sujetos de riesgo con diabetes mellitus.