Introducción: Para resolver mochos problemas en el ámbito de la gestión del mantenimiento u la Confiabilidad en Activos Físicos es resuelta mediante el análisis de datos a través de procesos estadísticos, una de estas aplicaciones es la distribución de Weibull. Objetivos: El presente estudio tiene como objetivo citar algunas aplicaciones de la distribución de Weibull y su aplicación en el campo de la fiabilidad. Aplicando la versatilidad de la distribución de Weibull, se presenta el modelo de cálculo   de los estimadores de la fiabilidad para equipos reparables y no reparables, para ello utiliza el método de los mínimos cuadrados tomando en cuenta la ecuación bi-paramétrica de Weibull. Metodología: Se utilizo una muestra de 119 fallos de cuarenta grupos electrógenos de la misma marca, se describen claramente los pasos para el cálculo de los parámetros de la distribución con el método de los mínimos cuadrados utilizando el software Excel, se graficaron las funciones de densidad de probabilidad, de probabilidad de fallo acumulado, de supervivencia y de la tasa de fallos instantánea, finalmente se ensayaron varios tiempos de ensayo para las demostraciones las estimaciones futuras de la fiabilidad. Como segunda aplicación de despejo el tiempo de la ecuación de la Fiabilidad R(t) con ello se puede obtener para un determinado modo de fallo el tiempo de frecuencia de cambio de un activo reemplazable después de la ocurrencia de un fallo. La tercera aplicación es la determinación del tercer parámetro de la distribución de Weibull con un método gráfico, para ello se tomó una muestra de 130 fallos, se utilizó inicialmente la agrupación de datos mediante los rangos de clase definidos en un historial de frecuencias, luego se seleccionaron valores aleatorios cercanos a la primera falla para probarlos mediante un contraste de datos entre el ultimo datos de cada rango de clase con cada uno de los datos estimados, al graficarlos se determina cuál de ellos se aproxima de mejor manera a una recta. Resultados: se obtuvieron tres aplicaciones donde de aplica la distribución de Weibull, utilizando diferentes bases de datos para el análisis de cada caso. Conclusiones: La distribución de Weibull es muy adaptable, puede abarcar a otras distribuciones como las distribuciones Exponencial y Normal, además puede trabajar pocos o muchos datos y en base a ella se han desarrollado múltiples aplicaciones en el ámbito de la Fiabilidad