Resumo: O sinal eletromiográfico permite a análise da atividade elétrica da contração muscular, possuindo inúmeras aplicações na área da medicina, sendo uma delas sua utilização como mecanismo de controle de próteses mioelétricas. Atualmente, as próteses possuem uma participação importantíssima no tratamento de reabilitação de pacientes amputados, pois, não há mais a preocupação de imitar e sim de recuperar a função do membro perdido. Tendo isso em vista, este trabalho relata a aplicação de um sistema inteligente híbrido (SIH), utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Algoritmos Genéticos (AG) para reconhecimento de padrões do movimento "fechar mão", com variações na orientação do membro e intensidade de força do movimento, a partir de sinais mioelétricos. Palavras-chave: Eletromiografia, Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Sistemas Inteligentes Híbridos. Abstract: The electromyographic signal allows the electrical activity analysis of muscular contractions, which has a large application in medical areas. An application of these signals is using as a control mechanism for the myoelectric prostheses. Nowadays, prostheses have a very important participation in the