An algorithm based on tabu search is proposed for the optimization of distributed generation in terms of the positioning of the generating units. The objective function to be minimized is the total active power losses in the system, which are calculated by the sum of power method. Installations of generating units in different numbers and locations were considered. The proposed method was applied to a 13-bus test system and the results obtained showed its efficiency, which makes it a promising method of optimization of large distributed generation systems. Resumo: Um algoritmo baseado na busca tabu é proposto para otimização da geração distribuída fotovoltaica quanto ao posicionamento das unidades geradoras. A função objetivo a ser minimizada são as perdas de potência ativa totais no sistema, as quais são calculadas pelo método da soma de potência. Instalações de unidades geradoras em número e localizações diferentes foram consideradas. O algoritmo foi aplicado a um sistema-teste de 13 barras e os resultados obtidos demostraram sua eficácia e viabilidade para uso em sistemas de grande porte.

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The Construction Industry, one of the largest insurance companies with about $ 10 trillion in one-year construction-related services and services (McKinsey & Company, 2017) is experiencing production problems. According to a Farmer Review (2017) analysis, a current situation is alarming: in the last two decades, a construction industry was the one that had another fall in productivity, behind the industrial area, services and other sectors of the economy. The reasons are listed by the magazine, rework is one of the great reasons

O sistema de distribuição vem sofrendo mudanças ao longo dos anos, principalmente no que diz respeito ao aumento da inserção da geração distribuída. Portanto, se faz necessário um estudo de localização ótima e de seu dimensionamento. A energia eólica é uma das que mais cresce no Brasil e foi escolhida para o presente estudo. Para resolver parte do problema da inserção das unidades geradoras no sistema de distribuição, foi elaborado um algoritmo de busca por meio da técnica de otimização chamada Algoritmo Genético e do Método da Soma de Potências. O objetivo é localizar e dimensionar turbinas eólicas nas barras dos sistemas para que possam reduzir as perdas de energia do sistema e melhorar o perfil de tensão, não ultrapassando os limites de tensão impostos pela ANEEL, nem ultrapassando 30% de penetração de geração eólica referente à demanda anual de energia. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia e a viabilidade do método para o uso em sistemas de pequeno e grande porte.