Objective: to analyze the applicability and benefits of Deep Learning in health care. Method: this is a descriptive study, reflective analysis, with articles from 2014 to 2019, published in English and peer-reviewed, in the CAPES Journal Portal, with the search equation ("Deep Learning "AND (" Health Care "OR Health-care OR Healthcare)). The results were presented in figure form followed by descriptive analysis. Results: it is revealed that 15 articles describe the applicability of Deep Learning in the health care area. This article analyzed the use of Deep Learning in different areas related to health care, highlighting the benefits found by the authors of those selected through the literature review. Conclusion: it is suggested the use of Deep Learning in health care in view of the benefits identified in the articles selected as: the prediction of disease stages; precise identification of pathological mutations and support to doctors and nurses in their daily activities. Descriptors: Benefits; Deep Learning; Health Care; Diseases; Physicians; Nurses. RESUMOObjetivo: analisar a aplicabilidade e os benefícios do Deep Learning na área de cuidados de saúde. Método: trata-se de um estudo descritivo, tipo análise reflexiva, com consulta a artigos entre os anos de 2014 a 2019, publicados em inglês e revisado por pares, no Portal de Periódicos da CAPES, com a equação de busca ("Deep Learning" AND ("Health Care" OR Health-care OR Healthcare)). Apresentaram-se os resultados em forma de figura seguida da análise descritiva. Resultados: revela-se que 15 artigos descrevem a aplicabilidade do Deep Learning na área de cuidados de saúde. Analisou-se, por este artigo, o emprego do Deep Learning em diferentes áreas referentes aos cuidados de saúde, destacando os benefícios encontrados pelos autores dos selecionados por meio da revisão de literatura. Conclusão: sugere-se o emprego do Deep Learning na área de cuidados de saúde diante dos benefícios identificados nos artigos selecionados como: a previsão dos estágios das doenças; a identificação precisa de mutações patológicas e o suporte aos médicos e aos enfermeiros em suas atividades diárias. Descritores: Benefícios; Deep Learning; Cuidados de Saúde; Doenças; Médicos; Enfermeiros. RESUMENObjetivo: analizar la aplicabilidad y los beneficios del Deep Learning en la atención médica. Método: se trata de un estudio descriptivo, tipo análisis reflexivo, con artículos de 2014 a 2019, publicados en inglés y revisados por pares, en el Portal de la revista CAPES, con la ecuación de búsqueda ("Deep Learning" Y ("Health Care" O Health-care O Healthcare)). Los resultados se presentaron en forma de figura seguida de un análisis descriptivo. Resultados: se revela que 15 artículos describen la aplicabilidad del Deep Learning en el área de la atención médica. Este artículo analizó el uso del Deep Learning en diferentes áreas relacionadas con la atención de la salud, destacando los beneficios encontrados por los autores de los seleccionados a través de la revisión de la literatura. Conclusión: s...

Objective: to report the experience of nurses in nursing care to patients in cardiorespiratory arrest. Method: this is a descriptive experience-based study of realistic simulation nursing care with the objective of working on the Advanced Cardiovascular Life Support protocol, following the American Heart Association guidelines, linked to the residency program. of nursing of a Brazilian federal university. Results: we list the factors that led to the emergence of the simulation: the social requirement of safety and quality in health care; the need to renew the training of health professionals; ethical considerations; technological advances; professional inexperience and changing practice contexts. Conclusion: it was possible, with realistic simulation, to train and practice in a safe environment and allowed nurses to make mistakes without causing harm or harm to real patients, as well as controlling their own feelings, which could be exposed through debriefing that the facilitator provided at the end of each group's action. Descriptors: Nurses; Nursing; Heart Arrest; Realistic Simulation; Patient; Debriefing. RESUMOObjetivo: relatar a experiência de enfermeiros na assistência de enfermagem ao paciente em parada cardiorrespiratória. Método: trata-se de um estudo descritivo, tipo relato de experiência, de assistência de enfermagem em simulação realística com o objetivo de se trabalhar o protocolo de Suporte Avançado de Vida Cardiovascular, seguindo as diretrizes da American Heart Association, vinculado ao programa de residência de enfermagem de uma universidade federal brasileira. Resultados: elencam-se os fatores que levaram à emergência da simulação: a exigência social de segurança e qualidade nos cuidados de saúde; a necessidade de se renovar a formação dos profissionais de saúde; as considerações éticas; os avanços tecnológicos; a inexperiência profissional e os contextos da prática em constante mutação. Conclusão: possibilitou-se, com a simulação realística, treinar e praticar em um ambiente seguro e permitiu-se que os enfermeiros pudessem errar sem causar danos ou prejuízo em pacientes reais, além de controlar os seus próprios sentimentos, que puderam ser expostos por meio do debriefing que a facilitadora dispôs ao fim da ação de cada grupo. Descritores: Enfermeiros; Enfermagem; Parada Cardiorrespiratória; Simulação Realística; Paciente; Debriefing. RESUMENObjetivo: informar la experiencia de los enfermeros en cuidados de enfermería a pacientes en paro cardiopulmonar. Método: se trata de estudio descriptivo basado en la experiencia de la atención de enfermería de simulación realista con el objetivo de trabajar en el protocolo Advanced Cardiovascular Life Support, siguiendo las pautas de la American Heart Association, vinculado al programa de residencia de enfermería de una universidad federal brasileña. Resultados: se enumeran los factores que llevaron a la emergencia de la simulación: el requisito social de seguridad y calidad en la atención médica; la necesidad de renovar la formación de profesionales de la ...

O cultivo do milho no Brasil pode ser feito em duas épocas do ano: na safra de verão ou na safrinha. As doenças são consideradas um dos principais fatores responsáveis por perdas na produção, e dentre as principais doenças do milho safrinha, a podridão de macrophomina no colmo se destaca. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a incidência da podridão de macrophomina, em híbridos comerciais de milho, em diferentes ambientes quanto à disponibilidade de água no solo, no período da safrinha. Os experimentos foram conduzidos na área experimental da Embrapa, na Fazenda Invernadinha. Utilizou-se o delineamento experimental em blocos casualizados com três repetições. O primeiro experimento foi semeado em 21/02/2022, em área de Latossolo vermelho-amarelo (ambiente 1) e o segundo em 03/03/2022 em área de Plintossolo Pétrico concrecionário típico (Ambiente 2). Foram utilizados 10 tratamentos (híbridos) em cada experimento. Após a maturação fisiológica das plantas, foi realizada a medição da altura de plantas e foram coletados 10 fragmentos de colmo de cada parcela e, em laboratório, foi feita a identificação visual da presença de microescleródios de M. phaseolina. Os dados foram expressos em porcentagem e submetidos à análise de variância conjunta. Os resultados evidenciam que condições de maior restrição hídrica no solo, associadas a temperaturas elevadas, são fatores que favorecem fortemente o desenvolvimento da podridão de macrophomina no colmo e tem impacto direto na produtividade.  Com base na análise conjunta dos dados, os híbridos AS1820 e P3707 apresentaram as menores médias de incidência de podridão de macrophomina no colmo.

A poluição de águas por metais pesados é um problema que tem afetado a sociedade, principalmente nos últimos 50 anos. Por esse motivo, a legislação preconiza que os efluentes industriais sejam tratados e descontaminados antes de serem liberados nos corpos d’água. Assim, neste trabalho, foi realizada a descontaminação de soluções contendo o metal zinco por meio da utilização do bagaço de cana de açúcar. Ao bagaço, foi aplicado um tratamento organosolv utilizando uma mistura de etanol:água contendo HCl como catalisador. Os resultados mostraram que o tratamento forneceu um material mais cristalino que o bagaço in natura, sugerindo a remoção de frações amorfas, como os extrativos, as hemicelulose e parte da lignina. O mesmo comportamento foi verificado na análise térmica, reforçando os indícios de remoção desses componentes. Tanto o bagaço in natura quanto o bagaço tratado foram capazes de biossover o zinco, porém, os resultados obtidos com a utilização do bagaço tratado foram muito melhores, sugerindo que a remoção das frações amorfas melhorou as propriedades de biossorção de zinco do bagaço de cana.