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RESUMO -Trata-se de estudo multidisciplinar, cujo objetivo é a obtenção de modelo discriminatório entre diagnóstico de tumores do ângulo ponto-cerebelar (APC) e de distúrbios otorrinolaringológicos. Presentemente, a realização de um acurado exame neurológico e/ou otorrinolaringológico é incapaz de firmar diagnóstico de tumor do APC, sem valer-se de exames radiológicos de alto custo (tomografia computadorizada, ressonância magnética). O modelo proposto foi obtido através da utilização de técnicas de inteligência artificial e apresentou bom nível de acurácia (88,4%) no teste de novos casos, considerando-se apenas o exame clínico e sem o auxílio de exames radiológicos.PALAVRAS-CHAVE: tumor do ângulo ponto-cerebelar, distúrbio otorrinolaringológico, inteligência artificial, aprendizagem automática, indução em árvores de decisão. A diagnostic model for cerebellum-pontine angle tumors using artificial intelligence techniquesABSTRACT-We are concerned in this paper with learning classification procedures from known cases. More precisely, we provide a diagnostic model that discriminate between cerebellum-pontine angle (CPA) tumors and otorhinolaryngological (ENT) disorders. Usually, in order to distinguish between CPA tumors and ENT disorders one must perform clinical-neurological examination together with expensive radiological imagery (CT and MRI). The proposed model was obtained through artificial intelligence methods and presented a good accuracy level (88.4%) when tested against new cases, considering only clinical examination without radiological imagery results.KEY WORDS: cerebello-pontine angle tumor, otorhinolaryngological disorder, artificial intelligence, machine learning, decision tree induction.Por ângulo pontocerebelar (APC), entende-se região da fossa posterior circundada pelas cisternas do cerebelo e pelo clivo e a face posterior do osso petroso, ventralmente 1 . Nessa região, o neurinoma 2-6 do acústico e o meningioma 7-9 são tumores por demais comuns nas casuísticas dos diversos serviços de todo o mundo. Entretanto, com menos frequência, outros tumores assentam-se no APC, dentre os quais: o lipoma 10