O crescente volume informacional impulsionado pelo desenvolvimento das Tecnologias de Informação e Comunicação ampliou o foco sobre a busca por visibilidade de publicações no campo científico, elevando o grau de relevância de questões como a do reconhecimento acadêmico de pesquisadores, resultando no questionamento de medidas tradicionais de avaliação de impacto acadêmico. Este estudo tem como objetivo identificar a visibilidade de parte da produção científica brasileira da Ciência da Informação, a partir dos periódicos indexados na BRAPCI – Base de Dados Referenciais de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação, com o uso de dados de indicadores altmétricos de serviços de Redes Sociais Online e bases de dados vinculadas a websites de gerenciamento de referências. Constatou-se que os dados altmétricos ainda possuem baixa aderência no contexto dos periódicos brasileiros relacionados com a Ciência da Informação. Entre os fatores envolvidos destaca-se a inexistência de identificadores em aproximadamente oitenta por cento dos periódicos indexados pela BRAPCI e a baixa identificação de menções às publicações nos serviços de Redes Sociais Online. Conclui-se que estas métricas alternativas para complementar as métricas tradicionais ainda necessitam de aprofundamento teórico e destaca-se, como requisito, a necessidade de instrumentalização técnica por parte dos editores.

ResumoO presente trabalho tem como objetivo identificar, na fase de recuperação, atributos disponíveis nos momentos em que se realiza pesquisas por conjuntos de dados em repositórios governamentais, a partir do modelo de Ciclo de Vida de Dados para a Ciência da Informação (CVD-CI) proposto por Sant'Ana (2013). A pesquisa fora delimitada a realização de buscas por conjuntos de dados através do mecanismo oferecido pelo sítio Portal Brasileiro de Dados Abertos, utilizando os termos 'Educação' e 'Saúde'. O uso do termo 'Saúde' resultou na recuperação de 14 conjunto de dados e o termo 'Educação' recuperou 23, totalizando 37 conjuntos de dados. A análise destes conjuntos de dados dividiu-se em duas etapas: na primeira foram identificados quais atributos estavam disponíveis na página contendo o resultado das buscas a partir termos utilizados. A segunda etapa consistiu em identificar os atributos disponíveis nas páginas referentes a cada um dos conjuntos de dados recuperados na busca. Como resultado, fora construído dois quadros: o primeiro identifica os atributos que estão disponíveis nas páginas com resultados da pesquisa pelo mecanismo de busca do site; o segundo, identifica os atributos disponíveis em cada conjunto de dados recuperado pela pesquisa. Os resultados demonstraram que na primeira etapa, não há diferença nos atributos disponíveis nos resultados de busca por ambos os termos. Entretanto, na segunda etapa houve discrepâncias nos atributos identificados em cada conjunto de dados. Palavras AbstractThe present study aims to identify, in the recovery stage, attributes available in moments when a user conducts datasets researches in government repositories, based on the Life Cycle Data Model for Information Science (CVD-CI) proposed by Sant'Ana (2013). The research was bounded out conducting searches for data sets offered through the search engine available on the site Brazilian Open Data Portal, using the terms 'education' and 'Health'. The use of the term 'health' resulted in the recovery of 14 datasets and the term 'education' recovered 23, totaling 37 datasets. Analysis of these datasets was divided into two stages: the first were identified which attributes were available on page containing the results of searches from terms used. The second step was to identify the attributes available on the pages for each datasets retrieved in the search. As a result, it was built two tables: the first identifies the attributes that are available on search results pages that were generated by site search engine. The second identifies the attributes available in each dataset retrieved by the search. The results showed that in the first stage, there is no difference in the attributes available in the search results by both terms. However, in the second stage there were discrepancies in the attributes identified in each dataset.Keywords: Data Life Cycle. Data Gathering. Open Government Data. Governmental Repository. 39Fernando de Assis Rodrigues, Ricardo César Gonçalves Sant'Ana e Edberto Ferneda InCID: R. Ci. Inf. e Doc., ...

O uso de serviço de Redes Sociais Online suscitam preocupações na forma que informações dos indivíduos são compartilhadas, como, por exemplo, a partir do processo de coleta de dados de usuários que estão armazenados nas instituições proprietárias dos serviços. O objetivo deste estudo é estabelecer uma contextualização dos conceitos envolvidos no processo de coleta de dados disponibilizados por serviços de Redes Sociais Online, a partir da análise de conteúdo realizada em documentos de cunho técnico-operacional e nos Termos de Uso e pela exploração das características das interfaces de coleta. Como metodologia, optou-se pela relação dos conceitos a partir da descrição do processo, com origem na análise de conteúdo dos documentos das Redes Sociais Online para a delimitação das características e do funcionamento do processo de coleta de dados e, posteriormente, pela exploração das interfaces de coleta de dados, com intuito de delimitar elementos adicionais envolvidos com o contexto de coleta de dados. Como resultado se apresenta a descrição do processo de coleta de dados e a relação com conceitos de aportes interdisciplinares, relacionadas aos três ciclos de coleta propostos para sistematização da coleta e construção de modelos de dados. Concluiu-se que a coleta de dados é uma atividade com forte relação interdisciplinar e de cooperação, e envolve conceitos originários de diferentes áreas do conhecimento, tornando-a complexa à compreensão de características processos de coleta de dados em sistemas de informação digitais – e espera-se que esta conceitualização inicial dos fundamentos seja subsídio suscitar a reflexão a novas investigações tanto de estudos do processo em si, mas também como uma orientação de base sobre estes temas.

Resumo Ambientes para acesso a dados governamentais, via Tecnologias de Informação e Comunicação, podem ampliar possibilidades de acompanhamento pelo cidadão, retroalimentando futuras demandas. O objetivo deste estudo é identificar nos dados disponíveis via transparência ativa, a existência de elementos que permitam a elaboração de propostas de modelos dimensionais, propiciando a antecipação de demandas de acesso a dados. Como referencial teórico-metodológico, o texto utiliza os conceitos Business Intelligence eCitizen Intelligence. Como resultado, foi elaborada a proposta de um modelo dimensional a partir da consulta de despesas diárias, disponível no Portal de Transparência do Governo Federal.Palavras-chave Transparência Pública, Tecnologias de Informação e Comunicação, Coleta de Dados, Citizen Intelligence, Data Warehouse.Abstract Environments for access to government data, viaInformation and Communications Technologies, may expand possibilities for citizen monitoring, providing feedback for future demands. The aim of this study is to identify, in the available data via active transparency, the existence of elements that allow the construction of new proposals of dimensional models, enabling an anticipation of demands on data access. The theoretical-methodological framework, the text uses the concepts Citizen Intelligence and Business Intelligence. As a result, a dimensional model was proposed, building on a dimensional model from a daily expenses query, available in the Transparency home-page of the Brazillian Federal Government.Keywords Public Transparency, Information and Communication Technologies, Collecting Data, Citizen Intelligence, Data Warehouse.

La era de la información necesita políticas de información para la articulación global; Brasil propuso políticas que, a pesar de sus buenas intenciones, no consiguen los resultados deseados. Es el caso de datasus, sistema de información de salud brasileño. Tales políticas ignoran los descubrimientos de la ciencia de información sobre la naturaleza del sujeto informacional. Este artículo discute algunos modelos y teorías sobre el comportamiento informacional que deberían ser considerados en los debates sobre políticas de informa-20