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Durante o tempo de duração do mestrado, passei por várias fases de aprendizado, onde tive a sorte de encontrar várias pessoas que se tornaram meus colegas e amigos. Primeiramente, tenho que reconhecer o valor do apoio que meus amigos da graduação, que influenciaram na minha decisão de vir para o IME-USP na pós-graduação e me apoiaram psicologicamente durante todo o curso o mestrado, sempre que pedia ajuda, Fernando Augusto Joaquim, Lucas Magno, Rafaela Gesing, Naim Elias Comar, Fábio Chagas da Silva, Rodrigo Frausino e muitos outros que conheci durante minha graduação no Instituto de Física. No primeiro ano, onde cursei todas as disciplinas obrigatórias, as quais não tinha certeza de que estava preparado para cursar, foi ótimo poder me aproximar e contar com o apoio, técnico e emocional, da minha colega de orientadora e amiga próxima, Fernanda de Camargo Magano e da sua turma de amigos do curso de Computação,

Uma técnica comumente usada para processar dados em tempo real é o Processamento de Eventos Complexos (CEP - Complex Event Processing). CEP permite a detecção de eventos de interesse a partir da identificação de padrões nos dados processados. Este trabalho apresenta uma implementação de arquitetura de microsserviços auto-escalável para CEP, apropriada para lidar com grandes fluxos de dados, como os gerados por sensores em cidades inteligentes. Um sistema que detecta problemas no tráfego das linhas de transporte público de ônibus de São Paulo foi projetado para testar a arquitetura.