No abstract

With the popularization of the use of technological resources in education, a bigger amount of data related to the interactions between students and these resources has been stored. Analyzing this data in order to characterize these students is a very important task. In this work, partial results of a master degree's research, from educational data mining techniques are presented, identifying relevant behaviors of students who interacted with an educational web system. These results indicate that these techniques can help teachers to preview the performance of their students to facilitate a future development of a tool that assists this task for teachers.Resumo. Com a popularização do uso de recursos tecnológicos na educação, uma significativa quantidade de dados com relação às interações entre alunos e esses recursos é armazenada. A análise destes dados, visando caracterizar tais alunos é tarefa muito importante. Nesse trabalho, são apresentados resultados parciais de uma pesquisa de mestrado que identificou, por meio de técnicas de mineração de dados educacionais, padrões relevantes de comportamentos de alunos que interagiram com um sistema educacional web. Os resultados apontam que essas técnicas podem auxiliar o professor a prever o desempenho dos seus alunos facilitando futuramente o desenvolvimento de uma ferramenta que facilite essa tarefa para os professores.

Dizem que a jornada do Doutorado é longa e solitária e eu posso afirmar que realmente é muito longa, mas tenho minhas ressalvas quanto a ser solitária. Imagino que deva ser impossível passar por todo esse caminho sozinho e sem amparo. Quando olho para trás consigo ver o rosto de todos aqueles que cruzaram meu caminho durante esses últimos anos, pois cada passo que damos nessa jornada vem a partir do apoio da família, dos amigos e dos colegas de trabalho. A primeira pessoa que preciso agradecer é a minha esposa Tamires, que foi uma super parceira nessa jornada, literalmente fomos lá e de volta outra vez. Obrigado por segurar a barra, me dar suporte e não assistir as séries da Netflix sem mim. Sem você isso teria sido impossível. Obrigado aos meus pais Roberto e Vera, por terem nos ajudado e nos recebido depois. Desculpem-me pela falta de tempo e pelas grosserias, acho que agora deve ficar um pouquinho melhor. Ao Seiji, primeiramente, gostaria de me desculpar por ser um orientando relapso, turrão e desligado. Muito obrigado pela oportunidade Sensei, foi uma experiência incrível na qual pude amadurecer bastante, embora talvez menos do que deveria. Ao Professor Riichiro Mizoguchi, agradeço por toda a ajuda, pela receptividade e pela experiência sensacional de viver por um ano no país das cerejeiras. Doumo arigatou Sensei, the time that I spent at Jaist was really amazing and the experience I had in one year was incredible and the achievement of a long dream. Ao pessoal do laboratório, minhas desculpas por qualquer crítica destrutiva feita durante as apresentações e meu muito obrigado por toda a ajuda. Em especial obrigado Simone, Cida, Laís, Geiser, Helena e Luis Fernando. Aos amigos do Labes obrigado por poder trocar experiencias com esse grupo tão diverso. Aos amigos, obrigado pela paciência durante esse período em que eu sumi para escrever a Tese. Sim Caio, podemos ir no rancho, tem minha palavra por escrito agora. Por fim, obrigado à toda a equipe do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação por todo o suporte. Obrigado as instituições de fomento Tamy, Capes, CNPQ, e FAPESP pelos financiamentos diretos e indiretos.

À Vanessa Kiraly, com admiração e gratidão por sua compreensão, carinho, presença e incansável apoio ao longo do período de elaboração deste trabalho.A Renata Moreira Grass por toda a sua ajuda e dedicação para a conclusão desse trabalho.Aos meus amigos que tanto me apoiaram durante essa caminhada, em especial, ao Daniel Tozadore pelos momentos de alegria.