IntroduçãoUm sistema de distribuição de energia elétrica geralmente é composto de dois subsistemas, sendo um que possui subestações de distribuição, e o outro que está após os transformadores abaixadores que estão próximos às zonas de consumo de baixa tensão dos clientes finais (cargas da rede elétrica), que caracteriza este estágio da rede como sendo a rede secundária. A maior parte das perdas existentes no sistema elétrico implantado atualmente se concentra no sistema de distribuição, fatores importantes para a definição do escopo deste trabalho.A compensação fornecida pela utilização dos capacitores é dependente de como os capacitores são inseridos no sistema, levando em consideração a localização e capacidade dos capacitores adicionados.Na literatura foram apresentados vários estudos sobre otimização de sistemas de distribuição de energia elétrica e alocação de capacitores [1]- [7]. Este trabalho enfoca a utilização de diferentes abordagens de nuvem de partículas (particle swarm optimization, PSO) para determinação da melhor configuração de capacitores para um determinado sistema de distribuição de energia elétrica, especificamente um estudo de caso com 9 barras.A PSO foi desenvolvida inicialmente por Kennedy e Eberhart [8] baseada nos estudos do sócio-biologista Edward Osborne Wilson [9]. A PSO constitui uma técnica da inteligência coletiva (swarm intelligence) baseada em uma população de soluções e transições aleatórias. A PSO apresenta características similares a técnicas da computação evolutiva (ou evolucionária), que são baseadas em uma população de soluções. Entretanto, a PSO é motivada pela simulação de comportamento social e cooperação entre agentes em vez da sobrevivência do indivíduo mais apto. Na PSO, cada solução candidata (denominada partícula) possui associada uma velocidade. A velocidade é ajustada através de uma equação de atualização que considera a experiência da partícula correspondente e a experiência das outras partículas da população [10], [11].O artigo é organizado da seguinte forma. A descrição do estudo de caso para um sistema de distribuição de energia elétrica com 9 barras é detalhada na seção 2. O procedimento de otimização usando diferentes abordagens de PSO é detalhado na seção 3. A análise dos resultados obtidos é apresentada na seção 4. A conclusão e comentários são apresentados na seção 5. Exemplo de um sistema com 9 barrasEste exemplo descreve o problema de alocação de banco de capacitores em um sistema de distribuição de energia elétrica. Neste exemplo, o objetivo é minimizar o custo anual de manutenção do sistema, sujeito às restrições operacionais. Geralmente, este é um problema de difícil solução e por simplificação as questões de implementação da solução (custos de operacionais de adição de capacitores na rede), custos de operação e de manutenção não são abordados.Neste estudo de caso são consideradas três fases balanceadas. As cargas são assumidas serem invariantes no tempo para evitar que a troca do capacitor e das perdas da associação de energia seja reduzid...