RESUMO A implicação da redução das florestas no ciclo do carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento de métodos não destrutivos para a determinação de biomassa, elemento importante na modelagem dos ciclos biogeoquímicos. Apresenta-se resultados de teste de metodologia utilizando-se imagens do satélite IKONOS II para estimar biomassa e carbono orgânico em Floresta com Araucária. O desenvolvimento metodológico englobou análise estatística (matriz de correlação) das bandas e índices de vegetação com os dados de biomassa e carbono orgânico, o ajuste e seleção de equações para estimar a biomassa e o carbono orgânico (variáveis dependentes) em função de variáveis provenientes das imagens de satélite, sendo a reflectância das bandas MS-1, MS-2, MS-3, MS-4, Razão de Bandas (MS-4/MS-3), NDVI e SAVI (variáveis independentes), e a quantificação das variáveis dependentes para toda a área de estudo. A utilização de imagens provenientes do satélite IKONOS II apresentou resultados bastante satisfatório, necessitando, no entanto, que modelos matemáticos sejam ajustados de modo a obterem-se melhores resultados. Palavras-chave: sensoriamento remoto; imagens de alta resolução espacial; Floresta Ombrófila Mista; Floresta Subtropical.
ResumoA silvicultura do gênero Pinus no sul do Brasil foi um processo instituído pela estratégia de desenvolvimento do país nas décadas de 60 e 70. Atualmente, a base de florestas plantadas para a produção de madeira sustenta uma cadeia produtiva que tem participação fundamental na economia do país. Embora algumas espécies do gênero Pinus sejam tidas como exóticas invasoras, elas contribuem ambiental, social e economicamente para o desenvolvimento da região Sul do Brasil, dadas as características do processo de plantio e manejo, o qual é sustentável e enquadra-se nas prerrogativas da coalisão global para o "Desenvolvimento Sustentável". A necessidade atual é a de formalizar uma regulação para amenizar os efeitos negativos da regeneração natural das espécies do gênero Pinus, devido às características e a alta adaptabilidade às condições edafoclimáticas regionais. Palavras-chave: Desenvolvimento sustentável; silvicultura; Pinus; Sul do Brasil. AbstractSynthesis of the genus Pinus contribution for the sustainable development in the south of Brazil. The silviculture of the genus Pinus in the South of Brazil was a process stablished as a development strategy for the country in the 60's and 70's. Nowadays these man-made forests for wood production maintain a productive chain which has a fundamental participation for the country's economy. Although some of the specie of the genus Pinus are being classified as exotic and considered dangerous for our natural environment (biological contamination), these species contribute for the environment, social and economic development in the South of Brazil, given the characteristics of the process of the silviculture and management techniques which is sustainable and is included in a global coalition for the "Sustainable Development". The actual necessity is to stablish a regulation to slow down the effects of the natural regeneration of the genus Pinus due to their characteristics and their high adaptability to our regional edaphic and climate conditions.
Resumo -Uma das primeiras áreas investigadas para o uso comercial do sistema de varredura a laser LiDAR (Light Detection and Ranging) foram as aplicações florestais. As informações da topografia e da cobertura florestal são extremamente importantes para os gestores de recursos florestais e naturais. Informações precisas sobre altura das árvores e densidade, além de serem fundamentais, são de difícil obtenção, com a utilização das técnicas convencionais. A tecnologia de varredura a laser, ao contrário das imagens de satélite e de fotografias aéreas, pode simultaneamente mapear o terreno embaixo das árvores, bem como obter a estimativa da altura destas. A utilização da modelagem integrada aos dados LiDAR possibilita, também, estimativas de diversas variáveis florestais, como: área basal, diâmetro, volume, biomassa, carbono e quantidade de material combustível. Apresenta, igualmente, grande potencial nas atividades de planejamento da exploração florestal e construção de estradas. Entretanto, existem ainda muitos desafios a serem superados no desenvolvimento de metodologias e aplicações computacionais mais confiáveis e robustas para a modelagem de dados provenientes deste sensor.Termos para indexação: Sistema de varredura a laser; inventário florestal, incêndios florestais. LiDAR: principles and forestry applicationsAbstract -One of the first areas investigated for commercial applications of LiDAR was for forest applications. Topography and forest coverage are of extreme importance for forest resources managers. Accurate information on trees height and density, besides being fundamental for planning, are hard to obtain by conventional methods. Laser scanning technology, as opposed to satellite images and aerial photographs, can concurrently map the ground and obtain estimates of trees height. The use of modeling associated with LiDAR data allows to obtain estimates of several other forest variables such as basal area, diameter, volume, biomass and fuel material. Besides these applications, LiDAR technology presents a great potential for planning forest harvesting activities, road construction and maintenance. However, there are great challenges to be overcome in developing technologies and computational applications more robust and reliable for modeling data from this type of sensor.
A pesquisa desenvolvida em uma propriedade inserida no bioma da Floresta Ombrófila Mista, localizada no município de General Carneiro, no estado do Paraná, objetivou realizar um diagnóstico da qualidade da paisagem ao longo de uma série temporal, com a utilização de geotecnologias como o sensoriamento remoto e o geoprocessamento. O estudo proporcionou a elaboração dos produtos de uso e cobertura do solo referente aos anos de 1952, 1980 e 2000, os quais foram cruzados a partir da programação em LEGAL (linguagem espacial para geoprocessamento algébrico) no software SPRING 3.6, gerando as cartas de qualidade da paisagem de 1952-1980 e 1980-2000. Através de análises constatou-se variações significativas relacionadas à constituição das características elementares que compõem e integram os aspectos da paisagem, caracterizando uma melhoria na qualidade paisagística do recorte espacial. LANDSCAPE QUALITY: A CASE STUDY IN THE ARAUCARIA FOREST Abstract This research was carried out in a property located in the Araucaria Forest Biome, General Carneiro municipality, Paraná State, Brazil. It aims to analyze the landscape quality changes along a time series by using geotechnology, such as remote sensing and geoprocessing. This work provided land use and forest coverage maps respective to 1952, 1980 and 2000, which were integrated through the LEGAL (spatial language for algebraic geoprocessing) programming language on the SPRING 3.6 software. The landscape quality changes in the property for the periods 1952-1980 and 1980-2000 were examined. The analysis showed significant variations related to the landscape quality during the periods of study. It was concluded that the landscape quality changes positively along time in the study site.
Resumo Mapeamento e caracterização da vegetação da Ilha de Superagüi utilizando técnicas de geoprocessamento.A ilha do Superagüi é integrante do Parque Nacional do Superagüi, que conserva em seus limites um dos mais importantes remanescentes de Floresta Atlântica do país. Superagüi é considerada uma ilha artificial, separada do continente em 1952 pela abertura do canal do Varadouro. Ainda assim, algumas espécies seriamente ameaçadas de extinção têm essa ilha como seu hábitat -são exemplos o mico-leão-da-cara-preta (Leontopithecus caissara) e o papagaio-chauá (Amazona brasiliensis) -, o que confirma a importância da sua conservação. No intuito de gerar subsídios à elaboração do plano de manejo, no que tange à vegetação, esse trabalho teve por objetivo mapear e caracterizar a cobertura vegetal de Superagüi, através de estudos de campo associados a geoprocessamento. O resultado obtido foi um mapa da vegetação que contempla 11 tipologias e dispõe de descrição geral para cada uma delas, incluindo as espécies arbóreas mais freqüentes ou importantes para o reconhecimento da classe em questão. Palavras-chave: Mapa de vegetação; geoprocessamento; Superagüi; Floresta Atlântica; planície litorânea. Abstract Mapping and characterization of Superagüi Island vegetation applying geo-processing techniques.Superagüi Island is part of Superagüi National Park, which limits preserve one of the most important remaindering areas of Brazilian Atlantic Forest. Superagui is considered an artificial island, as it was separated from mainland in 1952 by Varadouro Canal opening. Preservation of Superagüi is unquestionable as endangered species have this island as their habitat, such as black-faced lion tamarin (Leontopithecus caissara) and Chauá parrot (Amazona brasiliensis). In order to work the park running plan up, this work intended to map and clear up Superagui's vegetation aspects applying land studies associated to geo-processing techniques. As result a vegetation map was elaborated, it contemplates 11 typologies and disposes general descriptions for each one, even most frequent or important arboreal species for classification knowledge.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.