Resumen En este trabajo se estima la función de supervivencia mediante el método no paramétri-co conocido como el estimador de Kaplan Meier Bootstrap, bajo el supuesto de normalidad asintótica. Palabras Clave: Análisis de sobrevivencia. Tasas de riesgo. Estimador de Kaplan Meier Bootsirap, Abstract In this uiork ihe function of survival is estimated by means of ihe noti-porametric meiliod known like the Kaplan Meier Booisircp estimator, under ihe assumption of asymptotical normality. Keywords: Analysis of survival. Ratee of risk. Estimaior of Kaplan Meier Booisirap, IntroducciónEl análisis estadístico de los datos referidos a tiempos de vida, de falla o de respuesta se ha convertido en un terna de creciente interés por sus aplicaciones en diversas áreas corno medicina, ingeniería, y las ciencias biológicas. Esta metodología de análisis de datos se aplica en diversas investigaciones desde aquellas referidas a resistencia de artículos manufacturados hasta investigaciones sobre enfermedades del ser humano.En el área biomédíca, es muy común que la variable que se desea estudiar sea el tiempo que tarda en ocurrir un evento, ya sea beneficioso (ej. curación, alta hospitalaria) o perjudicial (muerte, aparición de efecto adverso). La metodología para analizar este tipo de datos 1Ministerio de Agricultura, Lima-Perú 2UNMSM, Facultad de Ciencias Matemáticas, Lima -Perú. se conoce en medicina corno "Análisis de Supervivencia", debido a que fueron diseñados inicialmente para estudiar el tiempo de supervivencia de pacientes, fundamentalmente en el campo de la oncología.La característica más importante de los datos en este tipo de investigaciones es que, al final del periodo de observación no todos los pacientes presentan el suceso objeto de estudio. Además, puede ocurrir que algunos individuos hayan abandonado el estudio por causas diversas, no siendo posible determinar su estado al final del estudio. Cuando el suceso es la muerte, el fallecimiento puede ocurrir por causas diferentes a la del estudio.Otra característica de este tipo de estudios es que, los pacientes pueden ser incorporados en él durante todo el periodo de observación, de modo que los últimos en hacerla serán observados un periodo menor, comparado con los que entraron al inicio del estudio. Así la probabilidad de que les ocurra el evento de interés será menor y al final del estudio pueden haber pacientes que aún no presentan el suceso. Estas observaciones incompletas son denominadas censuradas ("censored").Uno de los objetivos del análisis de supervivencia es estimar la función de supervivencia, las tasas de riesgo, el tiempo medio de supervivencia, y otras características, para lo cual se pueden utilizar métodos pararnétricos y no paramétricos, Un método no pararnétrico muy utilizado para estimar la función de supervivencia es el estimador de Kaplan Meier o límite del producto. La inferencia estadística utilizando este estimador permite construir intervalos de confianza para la función de supervivencia en tiempos fijados t, bajo el supuesto de normalidad asi...