In this article, a new method to estimate the Jackknifed generalized ridge tuning parameter, based on the Jackknifed Ridge-trace and an analytical method borrowed from generalized maximum entropy, is presented. The ideas in the article are illustrated and evaluated using to the well-known Portland cement data set and simulations.

Amaç: Bu çalışmada Kırıkkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesinde yatan hastalar için Likert tipi hasta memnuniyet ölçeği geliştirilerek, bu ölçeğin güvenilirlik ve geçerliliğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Yapılan literatür taraması ardından hazırlanan 22 maddeli ölçek hastanede Eylül 2015-Temmuz 2016 tarihleri arasında yatan 397 hastaya uygulanmıştır. Bulgular: İstatistiksel yöntemler kullanılarak faktör analizi ve güvenilirlik çalışmaları yapılmış, bu çalışmalar sonucunda dört faktörden oluşan Hasta Memnuniyet Ölçeği geliştirilmiştir. Bu faktörler 6 maddeli doktor faktörü; 5 maddeli diğer personel faktörü; 8 maddeli fiziki olanaklar faktörü ve 3 maddeli yemek hizmetleri faktörüdür. Bu dört faktör için, çeşitli anabilim dallarında yatan hastaların memnuniyet düzeyleri arasında farklılık olup olmadığı araştırılmış ve farklılığın hangi anabilim dallarından kaynaklandığı belirlenmiştir. Ayrıca belirtilen faktörlere göre sırasıyla göğüs cerrahisi, beyin ve sinir cerrahisi, göğüs cerrahisi ve göz hastalıkları ana bilim dallarında en yüksek memnuniyet düzeyi saptanmıştır. Sonuç: Hastaların memnuniyet düzeyleri doktor, diğer personel, fiziki olanak ve yemek hizmetleri olarak adlandırılan tüm faktörlerde "iyi" düzeyde saptanmıştır. Objective: The purpose of this study is to investigate the Likerttype patient satisfaction scale for satisfaction of inpatients in the Hospital of the University of Kirikkale Medical Faculty, and to determine the reliability and validity of this scale. Material and Methods: The scale with 22 items was prepared considering related literature and it was administered to 397 subjects between September 2015-July 2016. Results: A patient satisfaction scale consisting of four factors was developed after factor analyzes and reliability study. The factors of the scale is determined as "doctor factor with 6 items", "other staff factor with 5 items", "physical facilities factor with 8 items" and "food services factor with 3 items". For these four factors identified, we investigated whether the differences in satisfaction levels of inpatients vary between departments and determined in which department a difference emerged. In addition, according to the mentioned factors, the highest level of satisfaction was determined in the branches of thoracic surgery, brain and neurosurgery, thoracic surgery and ophthalmology respectively. Conclusion: Patient satisfaction levels were "good" for all factors called as doctors, other staff, physical facilities and catering services.

Health studies are important for the evaluation of health services and the improvement of poor conditions as well as for the determination of the development levels of countries. The purpose of this study was to demonstrate the spatial patterns of infant mortality, which is considered an indicator of health conditions, in Turkey between 2011 and 2016. The existence of global autocorrelation was first studied using the infant mortality rate, the standardised mortality ratio, and the infant mortality rate which was corrected by Bayes smoothers. Local spatial autocorrelation analysis was performed to determine statistically significant hot spots or clusters in infant mortality. It was determined that the spatial distribution between 2011 and 2016 was not coincidental, and aggregation tendency and spatial dependence were observed in the data. According to local spatial statistics, spatial differences of Southeastern Anatolia and Eastern Anatolia regions appeared in Turkey in terms of infant mortality. Furthermore, the factors related to the infant mortality rate were considered. It was found that the age of marriage for women, the net schooling rates of females in secondary education, the number of midwives, and the gross domestic product (GDP) were related to infant mortality rates. It is important to determine different associated factors in the provinces with high infant mortality rates found in this study and to develop an understanding of what can be done to prevent infant mortality in the future. In the South-eastern Anatolia and Eastern Anatolia regions, it is necessary to produce and implement policies with the scope of reducing the infant mortality rate.

This article is concerned with the estimation problem of multicollinearity in two seemingly unrelated regression (SUR) equations with linear restrictions. We propose a restricted feasible SUR estimates of the regression coefficients of this model and compare with feasible generalized least squares (FGLS) estimator and the estimator proposed by Revankar (1974) in the matrix mean square error sense. The ideas in the article are evaluated using Monte Carlo simulation.

Hastanenin tekrar tercih edilmesi kurum açısından memnuniyetin bir göstergesidir. Bu çalışmada hastanenin tekrar tercih edilmesi üzerinde etkili olduğu düşünülen cinsiyet, yaş, eğitim durumu gibi demografik değişkenler ile birlikte memnuniyet faktörleri olarak belirlenmiş olan hekim, fiziki olanak ve çalışan personelin etkisinin lojistik regresyon analizi ile açıklanması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Araştırmanın örneklemine Kırıkkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi polikliniklerine başvuran 1349 hasta dahil edilmiştir. Hastalar tabakalı rasgele örnekleme yöntemi ile belirlenmiştir. Bulgular: Hastanenin tekrar tercih edilmesinde demografik değişkenlerden cinsiyet, yaş ve eğitim durumu değişkenlerinin istatistiksel olarak önemli (p<0,05) olduğu bulunmuştur. Memnuniyet faktörlerinden ise fiziki olanak ve hekim faktörünün istatistiksel olarak önemli olduğu, çalışan personelin tekrar tercihte önemli olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Sonuçlar: Bu çalışmanın sonucunda, hastanenin tekrar tercih edilmesinde hastanın cinsiyet, yaş ve eğitim durumu ile birlikte hekimlerden ve hastane fiziki olanaklarından duydukları memnuniyet düzeyinin önemli olduğu belirlenmiştir. Sağlık kurumları tekrar tercihte önemli olan bu değişkenleri göz önüne alarak yeni stratejiler geliştirme çabası içinde olmalıdır.