This paper presents a new algorithm for speech segmentation based on image analysis of the spectrogram of the signal. The algorithm works in two loops: the first segments the sound in search for the speech signal. The segmented speech returns to the algorithm for phoneme segmentation. For evaluation, the algorithm was applied to TIMIT speech signals with correct speech segmentation of every tested signal, including signals under real-world noise.

A presente reflexão toma a fase pandêmica junto ao pensamento contemporâneo como ponto de partida para a tematização de alguns dos dilemas que atravessam as práticas articuladoras da educação atualmente. Para isso, evocamos o discurso da desigualdade social descrita por pesquisadores de diversas áreas. No intuito de contrastar a precariedade do corpo, veremos que esse processo, já em marcha, vale-se da pandemia como pretexto ideal para a emergência das tecnologias digitais na infraestrutura pedagógica, tendo como entrave à presença viva dos alunos e professores. Nesse cenário, a esfera pedagógica encontra-se dividida entre a sempre possível resistência e a inevitabilidade da precarização do corpo. Mas, há corpo por vir!