Аннотация. Приведены основные результаты оценки качества вод Угличского водохрани-лища за период 2011-2014 гг. На основе анализа гидрохимических данных вод водохра-нилища выявлены преобладающие загрязняющие вещества. Рассчитаны интегральные показатели качества воды: индекс загрязнения воды, общесанитарный индекс качества воды и удельный комбинаторный индекс загрязненности воды. Итоговая оценка качества вод Угличского водохранилища показала, что в целом (по значению интегральных гидро-химических индексов) оно может быть оценено как вода «грязная».Ключевые слова: Угличское водохранилище, качество вод, гидрохимические показатели. ESTIMATION OF WATER QUALITY OF UGLICHSKY RESERVOIR BY INTEGRATED HYDROCHEMICAL FACTORS G. LazarevaDubna State University ul. Universitetskai 19, 141980 Dubna, Russia Abstract. We report the results of the assessment of water quality of the Uglichsky reservoir in the period from 2011 to 2014. Based on the analysis of hydrochemical data of the reservoir waters, we single out the main polluting substances. We have calculated the integrated parameters of the water quality, namely, water pollution index, all-sanitary index of water quality, and specific combinatory index of water pollution. The assessment of the water quality in the Uglichsky reservoir has shown that in general, the quality of the Uglichsky reservoir waters (based on integrated hydrochemical factors) is evaluated as 'dirty'.Keywords: water quality, Uglichsky reservoir, integrated index of water quality.1 Вода -один из важнейших природных ресурсов, имеет большое значение для промышленности и сельского хозяйства, но именно эти отрасли загрязняют воду и делают ее непригодной как для хозяйственно-бытового, так и питьевого использования. Дефицит чистой пресной воды становится общей мировой про-блемой, поэтому крайне необходимо проводить гидрохимический анализ по-верхностных вод и выявлять их качество для своевременного реагирования на изменяющуюся ситуацию. Целью нашей работы являлась оценка качества вод верхней и средней частей Угличского водохранилища по интегральным гидро-химическим показателям качества вод за 2011 -2014 гг.
Резюме. Изложены основные задачи и принципы организации мониторинга качества поверхностных вод суши и состояния пресноводных экосистем Рос-сии методами биоиндикации. Приведен ретроспективный анализ становления и динамики современного состояния гидробиологических наблюдений за загрязнением поверхностных вод в России, в том числе дана оценка качества данных, получаемых подразделениями Росгидромета по показателям фито-планктона, зоопланктона и зообентоса. Выявлены основные методические и организационно-технические проблемы и недостатки государственной сети наблюдений. Рассмотрены концептуальные направления модернизации гидро-биологических методов мониторинга, применяемых государственной наблюда-тельной сетью Росгидромета, выделены первоочередные мероприятия.Ключевые слова. Биоиндикация, гидробиологические показатели, госу-дарственная наблюдательная сеть, экологические модификации.
The paper presents the main results of assessing the water quality of the Shlinsky reservoir for the period 2015-2019. Based on the analysis of hydrochemical data obtained by standard chemical methods, according to 22 indicators. Monitoring of the reservoir water quality until 2021 was carried out by the Dubna Ecoanalytic Laboratory. The Shlinsky reservoir is located on the border of the Tver and Novgorod regions, is part of the Vyshnevolotsk water system. The reservoir provides releases for the needs of energy, water transport and improvement of water supply in Moscow. As a result of the study, priority pollutants were identified, the water quality of the reservoir was assessed based on the results of calculating the water pollution index (WPI) and the specific combinatorial index of water pollution (SCIWP). It is shown that there is no significant anthropogenic impact on the ecosystem of a water body. The water quality of the reservoir is assessed as "moderately polluted" water (according to the value of the water pollution index) and slightly polluted - polluted water (according to the value of the specific combinatorial index of water pollution).
Аннотация. Ливневые воды урбанизированных территорий и сточные воды очистных сооружений зачастую не отвечают нормативным требованиям по сбросу их в открытые водоемы. В этом случае они являются источниками загрязнения поверхностных водных объектов и важную задачу составляет контроль качества вод, отводимых в водные объ-екты питьевого и рыбохозяйственного назначения. Использование естественных и искус-ственных биоценозов высших водных растений -доступный, перспективный и экологи-чески чистый способ доочистки поверхностных вод от загрязнений.Ключевые слова: экологическое состояние водотока, сточные воды, самоочищение, выс-шая водная растительность. ECOLOGICAL STATE OF ARTIFICIAL WATER OBJECTS (FOR EXAMPLE, NORTH AND SOUTH WATER DRAINAGE DITCHES OF DUBNA) G. Lazareva, E. PaninaDubna State University ul. Universitetskaya 19, 141980 Dubna, Russia Abstract. Rainstorm waters of urbanized territories and sewage waters from treatment plants often do not meet the standard requirements for their dumping in open reservoirs and in this case they cause water pollution. Quality control of the waters taken away in drinking and fishery water objects is an important task. The use of natural and artificial biocenoses of water plants is an available, promising and environmentally friendly way of surface water post-treatment from contamination.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.