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Data lakes têm recebido atenção de ambientes corporativos, acadêmicos e governamentais. A capacidade dessa nova abordagem de armazenamento de dados tem demonstrado versatilidade no desenvolvimento de plataformas seguras, garantidoras de privacidade, qualidade e governança. Para tirar proveito das referidas características e contribuir com a geração de valor à iniciativas governamentais, apresentamos uma arquitetura de data lake aplicada ao contexto de integração de sistemas e dados governamentais do estado de Alagoas. Como resultado preliminar, demonstramos uma consulta da distribuição geográfica dos usuários de cada um dos sistemas integrados em nossa aplicação com base na arquitetura.

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Dados um grafo não direcionado com pesos nas arestas e um conjunto de pares de arestas conflitantes, a Árvore de Geradora Mı́nima com Restrições de Conflito (AGMRC) consiste em encontrar árvore geradora com no máximo uma aresta de cada par conflitante e custo mı́nimo. O problema é N P-difı́cil e foi introduzido recentemente na literatura. Este artigo propõe uma nova abordagem para a solução do AGMRC, o método é baseado na meta-heurı́stica GRASP com uso de uma memória adaptativa. A heurı́stica proposta foi avaliada nas instâncias da literatura com milhares de conflitos. Os resultados indicam que o algoritmo proposto foi capaz de encontrar todas as soluções ótimas conhecidas e superar as heurı́sticas da literatura para o AGMRC.

Este trabalho visa melhor alocar, em clínicas, candidatos para a realização de exames clínicos pertencentes aos processos do Departamento Estadual de Trânsito de Alagoas (Detran-AL). Este estudo desenvolve uma análise comparativa em relação a alocação atual do Detran-AL e o algoritmo proposto. Utilizando de rede neural recorrente para classificação de texto e técnicas de programação matemática para o problema de alocação, reduziu-se em 30.07% o custo total de deslocamento dos candidatos para as clínicas, respeitando restrições impostas por lei.