No abstract

Este artículo implementa algunas técnicas de la estadística mul-tivariada, como el análisis de componentes principales, el esca-lamiento multidimensional (EMD) y los árboles de clasificación para luego integrarlas con las técnicas propias de la evaluación de impacto y construir un modelo de diferencias que permitiera medir el impacto del programa “Aplicación de actividades de trabajo autónomo para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes de la asignatura de Precálculo”. Los resultados evidenciaron un impacto positivo estadísticamente significativo del programa evaluado, así como una influencia de las variables Colegio y Estrato socioeconómico sobre la calificación de los estudiantes, lo que permite pensar lo importante que pueden ser la formación inicial del estudiante y las condiciones socioeconómicas de la familia en estos procesos de aprendizaje.