Maximum power point tracking (MPPT) is an indispensable component of the Photovoltaic (PV) systems to maximize efficiency. Perturb and observe (P&O) is one of the prevalent MPPT methods owing to its easier structure for implementation but it suffers from problems of slow tracking and oscillations around the MPP. In this paper, a modified variable step size MPPT algorithm based on P&O method is proposed to obtain maximum power output from the PV system coupled with a boost DC-DC converter. The proposed method employs the scaled power difference as a control variable to enable variation of step size for each cycle. Results obtained by simulation and experimental work verified that the proposed algorithm is potent mitigating the problems related with classical P&O method.
Bu çalışmada iki farklı metot kullanılarak PID parametre ayarlaması yapılmıştır. İlk olarak Doğrusal Karesel Düzenleyici (LQR) yaklaşımı kullanılarak maliyet fonksiyonu minimize edilmiş ve optimal parametreler elde edilerek LQR tabanlı PID denetleyici tasarlanmıştır. Ardından LQR maliyet fonksiyonunun minimizasyonu için Genetik Algoritma (GA) kullanılmış ve GA tabanlı PID denetleyici tasarlanmıştır. Tasarlanan PID denetleyiciler bir sıvı seviye kontrol sisteminde benzetimsel ve deneysel olarak test edilmiş ve performans karşılaştırmaları yapılmıştır. Deneysel sonuçlar, GA tabanlı PID'nin performansının LQR tabanlı PID'den performans indisleri açısından daha başarılı olduğunu göstermektedir. GA Tabanlı PID için normalize edilmiş ITSE indisi 0.6479 ile daha başarılı performans sergilemiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.