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Este trabalho apresenta o filtro de Kalman como uma ferramenta para o pré-processamento de sinais espectrofotométricos no contexto da quimiometria. Inicialmente são introduzidos os principais conceitos sobre o filtro de Kalman. O filtro de Kalman é usado com amostras de aço-ligas. O sinal filtrado é usado na calibração multivariada para construir um modelo matemático com boa capacidade preditiva. A eficiência do filtro é demonstrada utilizando um conjunto de dados obtidos por um espectrofotômetro de emissão atômica em plasma com baixa resolução para tratar o problema da determinação simultânea do Manganês (Mn), Molibdênio (Mo), Cromo (Cr), Níquel (Ni) e Ferro (Fe). Os resultados obtidos demonstram que o filtro de Kalman pode ser aplicado com vantagens em relação a outras técnicas tradicionais em quimiometria como filtro de média móvel.

Este trabalho apresenta o filtro de Kalman como uma ferramenta para o pré-processamentode sinais espectrofotométricos no contexto da quimiometria. Inicialmente são introduzidos os principais conceitos sobre o filtro de Kalman. O filtro de Kalman é usado com amostras de aço-ligas. O sinal filtrado é usado na calibração multivariada para construir um modelo matemático com boa capacidade preditiva. A eficiência do filtro é demonstrada utilizando um conjunto de dados obtidos por um espectrofotômetro de emissão atômica em plasma com baixa resolução para tratar o problema da determinação simultânea do Manganês (Mn), Molibdênio (Mo), Cromo (Cr), Níquel (Ni) e Ferro (Fe). Os resultados obtidos demonstram que o filtro de Kalman pode ser aplicado com vantagens em relação a outras técnicas tradicionais em quimiometria como filtro de média móvel.

Considerando o crescente interesse no uso de energia limpa e sustentável, contudo variais como temperatura, condição ambiente e irradiação, aos quais, o sistema é submetido, afetam diretamente a quantidade de energia transferida do(s) módulo(s) solar fotovoltaico(s) para o banco de baterias ou para a rede de serviços públicos. O objetivo deste trabalho foi estudar o sistema solar fotovoltaico utilizando um modelo sugerido implementado no MatLab, baseado em Levantamentos bibliográficos para encontrar formas de maximizar a eficiência do sistema. Foi utilizado no modelo a técnica de MPPT (Maximum Power Point Tracking) juntamente com o algoritmo Método Perturbação e Observação para otimizar o sistema, rastreando a máxima corrente e tensão, e consequentemente o ponto máximo de potência (MPP), dada certa irradiação.