The aim of this paper is to give an overview of the risk attitudes of Hungarian sheep producers regarding the changes they have had to go through since the political changes of 1989–1990. Moreover, the objective of this study is to strengthen the empirical basis for risk analysis by identifying the importance of farmers’ risk attitudes. The results of a nationwide survey of over 500 sheep farmers presented a framework of risk attitudes, risk sources and applied risk management techniques of livestock producers.
The biggest challenges of our time include meeting the demand growth resulting from the explosion in population growth and achieving sustainable management. In terms of food, the most significant problem is, on the one hand, that a large part of the population is hungry and, on the other hand, excessive food waste, which results not only in wasted food but also in wasted resources used for its production, transport, packaging and storage. Do to this the unconsumed food has a profoundly negative impact on the environment and the economy. There is a pressing need to prevent and reduce food waste to transition to a resource-efficient Europe. In this study, we would like to show how food waste changes in different countries, focusing on Europe. Our results show a significant discrepancy between Member States' data and where waste is generated. We find no significant correlation between GDP per capita and total food waste, but we find a moderately strong correlation between GDP per capita and restaurant waste at the point of generation. JEL code: M21
A kutatás magában foglalja a tejtermelő üzemi adatokon alapuló – üzemgazdasági elemzését, mely által értékelhetővé válik az ágazat – jó színvonalon való működését feltételezve – a költség-jövedelem viszonyok, illetve a működési hatékonysága, valamint a feltételezett zöldmezős beruházások esetében a beruházás 10 éves időszakon értelemzett dinamikus mutatókon (NPV, IRR, PI, DPP) alapuló gazdaságossága. Mivel számos hazai tejtermelő üzem az elérhető legfejlettebb technológiával termel, így a mutatói érdemben nem maradnak el a legjobb nyugat-európai üzemekétől, ezért a vizsgált ágazat esetében ún. „jó termelési színvonalra, illetve gyakorlatra” vonatkozik az elemzés. Az elvégzett elemzés egy termelő üzemi primer adatokból létrehozott determinisztikus szimulációs modellezésen alapul mely saját adatbázist használ. A kutatás megállapításainak egy része adatokkal és kalkulációkkal alátámasztottak, míg más részük szakértői becsléseken és szakértői véleményeken alapulnak. Vizsgálataink alapján megállapítható, hogy az ún. jó termelési gyakorlatot követő modellüzem legfontosabb fajlagos naturális, ökonómiai és beruházáselemzési mutatói a tejtermelés esetén: Fajlagos éves tejhozam 11 000 kg/év; Termelési érték: 1 548,5 ezer Ft/tehén; Termelési költség: 1 312 ezer Ft/tehén; Nettó jövedelem: 236,5 ezer Ft/tehén; EBITDA: 404,6 ezer Ft/tehén; Diszkontált megtérülési idő beruházási támogatás nélkül: 11. év; Diszkontált megtérülési idő 50%-os támogatási intenzitás esetén: 6. év.JEL-kódok: Q12, Q13
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.