-Spray drying is used for the manufacture of many consumer and industrial products such as instant dairy and food products, laundry detergents, pharmaceuticals, ceramics and agrochemicals. During spray drying, agglomerates of powder particles are formed, which determine the instant properties of the powder. Agglomeration during spray drying is considered to be a difficult process to control. The main cause of this is the complex interaction of the process variables: the atomization process, the mixing of spray and hot air, the drying of suspension droplets and the collision of particles which might lead to coalescence or agglomeration. As a consequence, agglomeration during spray drying is operated by trial-and-error. In an EC-sponsored project, named the EDECAD project and co-ordinated by NIZO food research, an industrially validated computer model, using Computational Fluid Dynamics (CFD) technology, to predict agglomeration processes in spray drying machines is developed. An Euler-Lagrange approach with appropriate elementary models for drying, collision, coalescence and agglomeration of the dispersed phase is used. The main result of the EDECAD project is a so-called "Design Tool", which establishes relations between the configuration of the drying installation (geometry, nozzle selection), process conditions, product composition and final powder properties. The Design Tool is being validated on pilot-plant scale and industrial scale. It will provide a tool for improved design and optimisation of spray drying and agglomeration equipment, to improve the quality of products and to increase the productivity of such equipment. This paper introduces the approach of the project and some preliminary results. spray drying / agglomeration / computational fluid dynamics / modeling Résumé -Simulation de l'agglomération dans les équipements de séchage par atomisation : le projet EDECAD. Le séchage par atomisation est utilisé dans la fabrication de nombreux produits de consommation et de produits industriels, tels que les aliments en préparation instantanée et les poudres laitières, les détergents pour lessive, les produits pharmaceutiques, céramiques ou agrochimiques. Au cours du séchage, des agglomérats de particules de poudre sont formés, qui déterminent les propriétés d'instantanéisation de la poudre. L'agglomération pendant le séchage par atomisation est un processus difficile à maîtriser, principalement en raison de l'interaction complexe des variables opératoires comme le mode d'atomisation, le mélange du spray avec l'air chaud, le séchage des gouttelettes en suspension et la collision des particules pouvant conduire à la fusion ou à l'agglomé-ration. En conséquence, l'agglomération au cours du séchage est opérée par approximations successives. Dans un projet appelé EDECAD, soutenu par l'union européenne et coordonné par le NIZO, un modèle informatique validé industriellement, utilisant la technologie CFD, a été développé pour prédire l'agglomération dans les équipements de séchage par atomisation. Une ap...
-NIZO food research (The Netherlands) has been working for the food industry, the dairy industry in particular, for over 50 years. During the past 15 years NIZO food research has put a lot of effort into developing predictive computer models for the food industry. Nowadays the main challenges in the production of powders are the development of specialities (having a high added value) and the reduction of processing costs. For this, the production capacity of available installations is maximised and the process conditions are directed towards minimal fouling of equipment, minimal product losses and reduction of energy consumption. On-line product quality control is implemented as far as possible. For these purposes predictive computer models have proven to be very helpful. These models also reduce the number of costly and time-consuming production trials needed for the development of new products or processes. In this article an overview is given of various industrial applications of predictive computer models for spray drying of dairy products. New applications in the field of computational fluid dynamics (CFD) and developments in model predictive control are also discussed. It is expected that these new applications will make it possible to adjust drying equipment more quickly to new products and will reduce variations in product properties to a large extent.Milk / spray dryer / evaporator / modelling / control / powder property Résumé -Modélisation de procédés de séchage par atomisation pour les produits laitiers. Le NIZO food research travaille depuis de nombreuses années sur la mise au point de modèles prédictifs informatisés pour l'industrie alimentaire. Actuellement, les principaux défis dans la production de poudres sont le développement de spécialités (à forte valeur ajoutée) et la réduction des coûts de production. Dans ce but, la capacité de production des installations disponibles est portée au maximum, et les conditions opératoires sont établies pour avoir le colmatage minimal de l'équipement, les pertes minimales de produit et pour réduire les consommations d'énergie. Le contrôle qualité du produit en ligne est mis en oeuvre aussi loin que possible. Pour ces raisons, des modèles prédictifs informatisés se sont révélés très utiles. Ces modèles réduisent également le nombre d'essais couteux et longs né-cessaires pour le développement de nouveaux produits ou procédés. Dans cet article, une revue est Lait / séchage par atomisation / évaporateur / modélisation / contrôle / propriété de la poudre
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.