International roughness index (IRI) values were calculated from multi-step processing of accelerometer data collected using three smartphone devices in three consumer vehicles under 11 test scenarios on a 1000 m stretch of secondary highway in New Brunswick. These data were compared to IRI data from a Class 1 inertial profiler averaged over 1000 m (2.60 m/km, std. dev. = 0.029). The combinations of factors producing average IRI values closest to Class 1 inertial profiler were the compact car, Galaxy SIII, windshield mount, at 80 km/h (2.58 m/km, std. dev. = 0.075) and the SUV, iPhone 5, windshield mount, at 50 km/h (2.63 m/km, std. dev. = 0.054). Changes in device type, vehicle type, and mounting arrangement significantly impacted IRI variance, while vehicle speed (50 km/h and 80 km/h) did not. The development of correction factors and analysis automation could make these devices a low-cost option for real-time network-level pavement management.Résumé : Les valeurs de l'indice de rugosité international (IRI) ont été calculées en plusieurs étapes à partir de données d'accéléromètre recueillies en utilisant trois téléphones intelligents dans trois véhicules commerciaux réguliers selon 11 scé-narios sur un segment de 1000 m d'autoroute secondaire au Nouveau-Brunswick. Ces données ont été comparées aux données IRI d'un profilomètre inertiel de Classe 1 dont la moyenne a été établie sur 1000 m (2,60 m/km, écart-type = 0,029). Les combinaisons de facteurs produisant les valeurs IRI moyennes les plus près de celles du profilomètre inertiel de Classe 1 ont été la voiture compacte avec Galaxy SIII installé sur le parebrise à 80 km/h (2,58 m/km, écart-type = 0,075) et le VUS avec iPhone 5 installé sur le parebrise à 50 km/h (2,63 m/km, écart-type = 0,054). Les changements de type de dispositif, de type de véhicule et de montage ont eu un impact important sur la variance de l'IRI, alors que a vitesse du véhicule (50 et 80 km/h) n'ont eu aucun effet. Le développement des facteurs de correction et l'automatisation de l'analyse permettrait d'utiliser ces dispositifs à fiables coûts pour la gestion, en temps réel, des chaussées d'un réseau routier. [Traduit par le Rédaction] Mots-clés : indice de rugosité international, téléphone intelligent, profilomètre inertiel, faible coût, gestion des chaussées.