Оптимізація структур інформаційноуправляючих сис тем визначається вибором такої функціональної струк тури, яка б забезпечувала високу достовірність інформа ції. При створенні складних систем з'являється проблема забезпечення високої технічної надійності з'єднання великого числа окремих елементів в єдину монолітну високоефектив ну інформаційну систему. Така проблема ефективно вирішу ється за допомогою об'єднання елементів системи контро льованих датчиків інформації методом вкладених модулів. Розроблена математична модель паралельного інформа ційного резервування на основі поліномінального розподілу. Ця модель дозволяє досліджувати ймовірнісні стани системи пожежної сигналізації, що складається з n ідентичних пара лельно з'єднаних датчиків. Як стан системи пожежної сиг налізації розглядаються такі показники, як ймовірності пра вильного виявлення, невиявлення і помилкової тривоги. На основі запропонованої моделі отримані математичні залежності базових модулів М 2,3 , М 2,4 з урахуванням коефі цієнта мажоритарності і відповідно розроблені принципові схеми цих модулів на логічних елементах. Отримано математичні залежності для першої (N 6,9 , N 12,24 ) і другої (L 18,27 , L 48,96 ) ієрархій підключення датчиків системи пожежної сигналізації, що реалізують мажоритарний прин цип «m з n» з урахуванням їх ієрархії. Запропоновано узагальнені математичні формули для визначення кількості логічних елементів «И» в кожній визна ченій структурній схемі для вкладених модулів першої і дру гої ієрархій, а також математична формула для n ієрархій. Отримано математичні залежності загального економіч ного виграшу, що полягає в скороченні схем «И» для реалізації мажоритарного принципу за критерієм «m з n» за допомогою вкладених модулів. Доцільне впровадження у виробництво структур сис тем сигналізації про пожежу, побудованих на основі вкладе них модулів, так як підвищується достовірність інформа ції навіть при низьких надійнісних характеристиках самих датчиківКлючові слова: датчики пожежної сигналізації, достовір ність розпізнавання події, інформаційне паралельне резерву вання, імовірнісні стани, вкладені модулі UDC 007.629.735

The paper deal with increasing the data reliability by the use of parallel informational reservation. The mathematical models of systems for parallel informational reservation are obtained in the work. The conducted researches have shown that parallel reservation of information allows creating reliable information systems at low information possibilities of separate information sources.

No abstract

A mathematical model of the information system (IS) for monitoring the state of objects that may be exposed to extreme influences has been built. The system consists of n devices that work independently of each other. To construct the specified information system, which has the minimum permissible reliability of event recognition, a class of structures of the type «k with n» is considered. Formulas for determining the probabilistic characteristics of n parallel reserved sensors for structures of the «k with n» type were derived; the probability of these events was calculated; and plots of their distribution were constructed. The peculiarity of the derived formulas is that they can be implemented on logical elements with which one can build a physical decision support device. The number of sensors and their corresponding probabilities of correct detection of fire at the given majority values of fire probability were also determined; the cost indicators of the information system were defined. A method for improving the reliability of IS has been developed, based on the use of the optimal number of information sensor. The ratio of finding probabilistic states of IS for structures of the «k with n» type was obtained. Algorithms for calculating the probabilities of IS states, as well as an algorithm for determining the number of information sensors and the corresponding probabilities of fire detection, have been developed. The feature of these algorithms is that they make it possible to determine the optimal number of information sensors. An estimate of the effectiveness of IS indicators of the considered types of structures was found: the probability of correct detection, the probability of non-detection, and false alarm. The reported results can be used to select the optimal structure for recognizing dangerous flight situations: choosing the number of sensors corresponding to the high probability of correct detection and the minimum probabilities of non-detection and false alarms, taking into consideration the cost of sensors.

No abstract