Öz Geleneksel gemi tasarım süreci tekne formunun modellenmesi ve sonrasında analiz edilmesi adımlarından oluşmaktadır. Bu iteratif süreç, arzu edilen performans değerleri elde edilene kadar formun genellikle deneme yanılma yoluyla değiştirilmesi şeklinde gerçekleşmektedir. Tasarım süresi tasarımcının bilgi birikimine ve tecrübesine bağlı olup ortaya çıkan sonuç genellikle optimum bir gemi formu olmaktan ziyade beklenen performans değerlerini sağlayabilen bir form olmaktadır. Bu makalede, yeni nesil gemi tasarım yöntemlerinden biri olan Simülasyon Yönetimli Tasarım yaklaşımı kullanılarak gemi formu optimizasyonuna yönelik bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Buna yönelik olarak CAESES adlı yazılım kullanılarak tam parametrik olarak modellenmiş olan gemi formu NSGA-II genetik algoritması kullanılarak direnç, denizcilik ve kargo hacmi amaç fonksiyonlarını optimize edecek şekilde modifiye edilmiş ve 160 farklı tekne formu türetilmiştir. Bu formlardan stabilite kriterlerine uymayanlar elenerek elverişli formlar ile Pareto-Optimal çözüm kümesi oluşturulmuştur. Çözüm kümesi içindeki formlar farklı önem derecelerine sahip senaryolara göre değerlendirilmiş ve optimum olarak belirlenen formlar başlangıç formu ile karşılaştırılmıştır.

This study presents a simulation-based optimization procedure of a high-speed vessel. The presented procedure is applied on benchmark form Model 5365, a 1/8.25 scale model of the transom-stern, high-speed research vessel, R/V Athena. The procedure integrates parametric model generation, viscous numeric resistance analysis, and genetic algorithm evaluation. CAESES, a unique simulation-based design platform, is used to collect the process under one roof and handle the process automatically. The fully-parametric form is constructed by means of main characteristic curves, control curves, and various parameters to achieve quick-variation of hull forms. The numeric resistance analysis are performed via viscous flow solver and the calm-water total resistance force is defined as the optimization objective. The NSGA-II algorithm is used for evaluation of analysis results and regeneration of form variants, to achieve total resistance minimization. The optimization results show that the optimized hull form has lower resistance than Model 5365 form; a form variant with 2.02% total resistance reduction was obtained.