Abstract-Nowadays in Indonesia, Islamic woman's clothing has been popular and follows the latest trend. Clothing with various color, texture, and shape are available. Furthermore, the online clothing trading system is becoming more attractive, which facilitates the users the apparel images through the websites. These images can be retrieved by querying a text to the retrieval system. However, the users face difficulties in describing the clothes precisely. Thus, a retrieval method based on content, which is known as content-based image retrieval (CBIR), is developed. Here, the content is represented by color, texture, and shape. This paper aims to present and discuss an application of Curvature Scale Space (CSS) as a shape feature for Islamic woman's clothing retrieval system. The performance of retrieval results of three clothing categories is analyzed: blousepant, long dress, and tunic, and used different feature length. The simulations run with as many as 300 images from the three categories, 100 images from each. Performance is measured in recall and precision. The results are compared by applying another shape feature; that is the histogram of gradient (HOG). The blouse-pant group achieves the highest performance, followed by tunic and long dress categories. The different feature length affects the retrieval performance; the longer the features, the lower recall and precision values. The feature of length 4 achieves the highest performance. The CSS is applied as the feature in CBIR of Islamic clothing, results in higher performance than the HOG.Intisari-Di Indonesia, model busana muslim wanita berkembang pesat dan semakin poluler, sehingga muncul busana dengan warna, tekstur dan bentuk (shape) yang variatif. Seiring dengan itu, sistem penjualan busana muslimah melalui media daring semakin menarik karena sistem penjualan tersebut memfasilitasi pengguna dengan citra-citra busana pada situs penjualannya. Citra busana ini dapat dicari menggunakan kata kunci berupa teks. Tetapi, pengguna seringkali dihadapkan pada kesulitan untuk mendeskripsikan busana yang diinginkannya secara tepat. Karena itu muncul suatu teknik yang dikenal dengan nama temu kembali citra berdasarkan isi (TKCI). Isi yang dimaksud adalah warna, tekstur, dan bentuk. Makalah ini bertujuan membahas penerapan Curvature Scale Space (CSS) sebagai metode ektraksi ciri bentuk dari busana muslim wanita pada suatu sistem TKCI. Unjuk kerja temu kembali dievaluasi pada tiga kategori busana berupa blus celana, gamis, dan tunik, dan dengan panjang ciri CSS yang berbeda. Sebanyak 300 citra busana muslimah yang terdiri atas 100 citra untuk masingmasing kategori digunakan pada simulasi. Unjuk kerja diukur dengan parameter recall dan precision, dan metode ekstraksi ciri pembanding yang digunakan adalah histogram of gradient (HOG). Hasil temu kembali terbaik diperoleh pada kategori blus celana, diikuti oleh tunik, dan gamis. Pengambilan panjang ciri CSS yang berbeda berpengaruh pada hasil TKCI, yaitu semakin panjang ciri, semakin turun unjuk kerja temu kembali, ...

Era digital saat ini, keamanan data semakin penting. Salah satu cara untuk mengamankan data adalah dengan menggunakan teknik enkripsi. Penelitian ini berfokus pada implementasi enkripsi teks dengan menggabungkan dua teknik enkripsi, yaitu Gronsfeld Cipher dan Playfair Cipher, menggunakan bahasa pemrograman Python. Gronsfeld Cipher digunakan sebagai teknik enkripsi pertama untuk mengacak urutan karakter pada plaintext. Sementara itu, Playfair Cipher digunakan sebagai teknik enkripsi kedua untuk mengenkripsi hasil dari enkripsi pertama. Dengan menggabungkan kedua teknik enkripsi ini, diharapkan dapat meningkatkan keamanan data dan membuat teks hasil lebih sulit dibaca oleh pihak yang tidak berwenang. Hasil menunjukkan bahwa enkripsi menggunakan kedua teknik enkripsi ini dapat dilakukan dengan baik dan menghasilkan ciphertext yang tidak dapat dibaca oleh pihak yang tidak berwenang. Selain itu, menggunakan kunci yang berbeda untuk setiap teknik enkripsi dapat meningkatkan keamanan data lebih lanjut.