ABSTRACT Riau batik is known since the 18th century and is used by royal kings. Riau Batik is made by using a stamp that is mixed with coloring and then printed on fabric. The fabric used is usually silk. As its development, comparing Javanese  batik with riau batik Riau is very slowly accepted by the public. Convolutional Neural Networks (CNN) is a combination of artificial neural networks and deeplearning methods. CNN consists of one or more convolutional layers, often with a subsampling layer followed by one or more fully connected layers as a standard neural network. In the process, CNN will conduct training and testing of Riau batik so that a collection of batik models that have been classified based on the characteristics that exist in Riau batik can be determined so that images are Riau batik and non-Riau batik. Classification using CNN produces Riau batik and not Riau batik with an accuracy of 65%. Accuracy of 65% is due to basically many of the same motifs between batik and other batik with the difference lies in the color of the absorption in the batik riau. Kata kunci: Batik; Batik Riau; CNN; Image; Deep Learning   ABSTRAK   Batik Riau dikenal sejak abad ke 18 dan digunakan oleh bangsawan raja. Batik Riau dibuat dengan menggunakan cap yang dicampur dengan pewarna kemudian dicetak di kain. Kain yang digunakan biasanya sutra. Seiring perkembangannya, dibandingkan batik Jawa maka batik Riau sangat lambat diterima oleh masyarakat. Convolutional Neural Networks (CNN) merupakan kombinasi dari jaringan syaraf tiruan dan metode deeplearning. CNN terdiri dari satu atau lebih lapisan konvolutional, seringnya dengan suatu lapisan subsampling yang diikuti oleh satu atau lebih lapisan yang terhubung penuh sebagai standar jaringan syaraf. Dalam prosesnya CNN akan melakukan training dan testing terhadap batik Riau sehingga didapat kumpulan model batik yang telah terklasi    fikasi berdasarkan ciri khas yang ada pada batik Riau sehingga dapat ditentukan gambar (image) yang merupakan batik Riau dan yang bukan merupakan batik Riau. Klasifikasi menggunakan CNN menghasilkan batik riau dan bukan batik riau dengan akurasi 65%. Akurasi 65% disebabkan pada dasarnya banyak motif yang sama antara batik riau dengan batik lainnya dengan perbedaan terletak pada warna cerap pada batik riau. Kata kunci: Batik; Batik Riau; CNN; Image; Deep Learning

The presence of large peatland in Riau, Indonesia, could cause air pollution due to peatland fires which causes the presence of thick smoke every year in Riau,  dis-rupting human activities. In order to monitor the air quality, in this paper,  the main advantage of the  Internet of Things (IoT) is the ability to transfer data over the network without requiring human-to-human or human interaction to the com-puter   used. In this paper, we propose an air quality monitor that can display web-based information to show the temperature and air humidity, and detects CO, CO2 gases, and alcohol in real time with the help of DHT11 and MQ135 sensors, Arduino Uno and Raspberry Pie. The results show our proposed system can successfully show each parameter of the air quality on the website and make suggestions about the overall air quality level. With our proposed system, we hope the government can respond faster to mitigate the bad air quality level and give information to public about the air quality level in a faster and more accurate way.

No abstract

No abstract

Peran sebuah  Sistem  didalam Pemerintahan sangatlah penting dalam pekerjaan yang dilakukan dalam instansi pemerintahan tersebut. Dimana masih banyak pekerjaan yang didalamnya yang masih memerlukan sistem terkomputerisasi salah satunya proses pembuatan surat perintah perjalanan dinas. Penelitian ini bertujuan membantu admin atau Pegawai Negeri Sipil (PNS) mempermudah pembuatan surat perintah perjalanan dinas, yang mana dalam pembuatan pembuatan surat perintah perjalanan dinas saat ini masih  menggunakan Ms. Word dan Ms. Excel, sehingga memerlukan waktu yang lama. Dengan adanya Aplikasi berbasis web surat perintah perjalanan dinas (SPPD) ini maka lebih mempermudah dan mempersingkat waktu pembuatan. Selain itu aplikasi SPPD memudahkan dalam pencarian data perjalanan dinas yang telah lalu, dikarena seluruh data otomatis terekap kedalam sistem.