Mobil merupakan salah satu alat transportasi yang paling banyak digunakan di Indonesia. Berdasarkan spesifikasinya, mobil memiliki berbagai varian atau jenis. Algoritma SVM  yaitu untuk mencari hyperline yang berperan sebagai pemisah 2 buah class pada input space dan  Naive Bayes merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan metode probabilitas dan statistik. Dari berbagai macam merek tersebut akan di bentuk sebuah Class, supaya produsen serta kosumen mampu untu mengenali merk dari sebuah mbil yang sangat terlaris di produksi berdasarkan output ataupun kategorinya GAIKINDO merupakan Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia. Data yang diambil adalah data tahun 2021 dengan data berjumlah 574 data 25 atribut, untuk memudahkan riset sehingga atribut pada penggunaan 8 termasuk satu atribut kelas dengan penambagan peneliti supaya mempermudahkan untuk pencarian jumlah produksi mobil terbanyak.Temuan analisis dengan menggunakan metode SVM melalui RapidMiner mendapatkan nilai accuracy 96,52%, nilai precision 94,87% dan nilai recall100%.Hasil analisis dengan menggunakan metode Naive Bayes melalui RapidMiner mendapatkan nilai akurasi 97,39%, nilai presisi 97.33% dan nilai recall98,65%. Hasil accuracyNaive Bayes lebih tinggi dari SVM, yaitu 97,39%. Hasil precisionNaiveBayes mendapatkan skor lebih tinggi dari SVM, yaitu 97,33%. Sedangkan hasil recall SVM lebih tinggi dari NaiveBayes, yaitu 100%.

No abstract

Conventional cryptographic algorithms cannot be applied to solve a plaintext (message) into several ciphertexts because conventional cryptographic algorithms can only produce a ciphertext from a plaintext (message). In this case, a cryptographic protocol can be applied, namely the Asmuth-Bloom secret sharing protocol. The methodology used to analyze and design application software and learning the Asmuth-Bloom secret sharing protocol is the Waterfall method. This research is intended to produce a learning software that is able to display the working process of the Asmuth-Bloom secret sharing protocol and the application of the Asmuth-Bloom secret sharing protocol. The working procedure described by the software includes the key formation process, the shadow formation process and the shadow merge process. The software also provides an interface to do the process of splitting a text file into n shadow files and merging m shadow files into the original text file. In addition, the software also provides basic theories related to the two cryptographic protocols and reports the results of the calculation process are stored in a text file with *.txt extension