AbstrakApotek merupakan tempat sarana pelayanan informasi obat dan perbekalan farmasi lainnya kepada masyarakat. Dewasa ini telah banyak apotek yang berdiri dan tersebar hingga ke pedesaan sehingga memudahkan masyarakat untuk mengakses peralatan farmasi dan obat-obatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis masalah-masalah pada penentuan sebuah produk mana yang dapat di kategorikan LAKU atau TIDAK LAKU. AbstractA pharmacy is a place for drug information services and other pharmaceutical supplies to the community. Nowadays many pharmacies have been established and spread to the countryside, making it easier for the public to access pharmaceutical equipment and medicines. The purpose of this study is to analyze the problems in determining which product can be categorized as DO or NOT. The types of drugs which are increasingly varied, from low-priced drugs to prices that are seen as very unreasonable but whose function is very good. Increased circulation of drugs, especially vitamins, this prompts the authors to conduct research to determine which vitamin products are DOING or NOT DOING which can be used as a guideline for a pharmacy in determining the amount of stock that must exist in the pharmacy warehouse. The information desired from this research is to obtain accuracy values for sales data of drugs, especially the types of vitamins that are often the choice of customers who need these drugs by using a data mining classification algorithm, the Naïve Bayes algorithm. This research uses Rapidminner version 8 as a media tool to test the data to be processed to get accuracy and ROC values. The accuracy value shows that the value is 88.00%. PendahuluanDalam dunia kesehatan khususnya dunia obat-obatan di seluruh indonesia sudah sampai pada titik yang mengesankan dan sangat menarik untuk terus ditelusuri dalam kuantity jenis dari berbagai merk yang ada. Pertumbuhan bisnis kesehatan kususnya apotek-apotek semakin berkembang dari waktu ke waktu, hal ini dapat dilihat dari banyaknya apotek yang tersebar baik di

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana merupakan salah satu fakultas yang memiliki alumni yang banyak sehingga permintaan legalisir juga berbanding lurus dengan jumlah alumni. Sistem google form yang telah berjalan dinilai kurang efektif dalam pendataan dan pengajuan serta user interface yang kurang menarik. Terlebih memakan waktu untuk alumni dalam proses pengajuannya. Penelitian sebelumnya telah memberikan solusi dalam pembuatan website legalisir online dalam studi kasus yang berbeda. Penulis akan memberikan solusi berupa pembuatan website e-legalisir dengan menggunakan metode Extreme programming serta penerapan sistem query pada database agar lebih mudah. Selain itu, penggunaan algoritma FIFO yang sesuai dengan kriteria antrian pengajuan akan meminimalisir kesalahan dalam proses legalisir itu sendiri dengan menerapkan antrean berdasarkan urutan pengguna yang pertama kali mengunggah bukti pembayaran. Ditambah lagi dengan User interface yang menarik dan mudah dipahami. Hasil dari penelitian ini adalah sistem E-legalisir Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana yang telah siap dilaksanakan. Pengujian black box memberikan hasil valid  dari setiap feature yang telah dibuat serta System Usability Scale yang memberikan kategori baik. E-legalisir ini dan diharapkan mampu digunakan untuk mempermudah pemrosesan legalisir yang ada di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana.

Static routing merupakan pengaturan routing paling sederhana yang dapat dilakukan pada jaringan komputer, dikonfigurasi secara manual dan dapat digunakan pada jaringan yang cakupannya kecil (LAN). Salah satu programuntuk menstimulasi topologi jaringan yaitu GNS3 (Graphical Network Simulator 3). Program simulator GNS3 dapat berjalan di berbagai OS, seperti Windows,Linux, dan Mac OS X. Pelatihan GNS3 yang diselenggarakan oleh Dosen Universitas Mercu Buana di SMP YMIK Joglo yang merupakan bentuk pengabdian masyarakat terhadap Tridharma Perguruan Tinggi dilakukan atas dasar siswa dan guru SMP YMIK belum pernah mendapatkan pembelajaran instalasi Sistem Operasi dan Konfigurasi Komputer jaringan lokal. Adapun hasil dari program ini adalah respons positif dan antusiasme para peserta selama pelatihan berlangsung serta menambah keterampilan mereka dalam konfigurasi jaringan komputer dengan static routing protocol menggunakan GNS3.

Dalam wabah Corona Virus Disease-19 atau COVID-19 ini dari kuartal pertama tahun 2020 di Indonesia, telah banyak yang mungkin terjangkit dengan penyakit ini. Dari kasus-kasus terakhir ini juga kita tidak mendapatkan informasi secara lengkap di mana lokasi yang terjangkit. Dari website pemerintah juga harus buka dahulu tiap-tiap halaman website, dan tidak secara langsung lokasi yang ada. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam mencari lokasi dengan cara mendapat informasi terkini dari posting sosial media salah satunya yaitu Twitter, dari sini kita bisa tahu titik lokasi post maupun dari kalimat yang ada dalam posting-an tersebut. Selain data dari Twitter, akan dikombinasikan dengan algoritma stemming Bahasa Indonesia. Kemudian akan dilihat persentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan algoritma stemming tersebut.

Information plays an important role in human daily life in which it is expected to be more understood, fast, clear and accurate. In line with technology development and the mission of Informatics study program to develop its services for college students, that is, information is derived through information systems and chat. Students in this case is whom study at the university, institution or academy. This study aims to create Chatbot as Virtual Assistant that provides information for college students through data stored on the system which contains Informatics study program and new information if the data is not founded. Chatbot is a computer program designed to socialize interactive conversations or communication to users (humans) through a text, sound and visual. Through this application, they are able to communicate for various pratical purposes such as customer service, information acquisition and a value of digital campus with integrated information system. Thus, Chatbot with artificial intelligence eases users to obtain information quickly and precisely.