Bài báo trình bày quá trình thiết kế hệ thống phân loại sản phẩm theo đặc trưng màu sắc của sản phẩm sử dụng công nghệ xử lý ảnh có độ chính xác cao. Hệ thống có thể nhận diện được tối đa 58 màu sắc khác nhau với nhiều ưu điểm hơn so với các hệ thống phân loại sử dụng cảm biến số lượng màu sắc còn nhiều hạn chế trên thực tế. Hệ thống phân loại sản phẩm sử dụng công cụ xử lý ảnh trên nền LabView để phân loại các sản phẩm ra từng loại khác nhau và tích hợp thêm chức năng giám sát và điều khiển từ xa mang lại hiệu quả kinh tế cao cho hệ thống. Trong phạm vi bài báo, nhóm tác giả ứng dụng thuật toán nhận diện màu sắc ảnh thu được từ camera, sau đó thực hiện xử lý trên 3 loại màu phổ biến là màu đỏ, vàng, xanh. Kết quả thực nghiệm được tiến hành trong bốn trường hợp cụ thể. Số liệu cho thấy, hệ thống hoạt động ổn định, độ chính xác cao: với sản phẩm màu đỏ độ chính xác 100%; sản phẩm màu vàng có độ chính xác 98% và sản phẩm màu xanh có độ chính xác 96%.

Trong bài báo này, chúng tôi tập trung nghiên cứu xây dựng một hệ thống có khả năng điều khiển và giám sát các thông số quan trọng liên quan tới quá trình ấp trứng gia cầm như nhiệt độ, độ ẩm, khâu đảo trứng, ánh sáng, thông gió và làm mát trứng. Thiết kế sản phẩm của nghiên cứu này kế thừa và phát huy được các ưu điểm của các sản phẩm đã được thương mại hóa trên thị trường như ứng dụng công nghệ mạng kết nối vạn vật để xây dựng hệ thống cho kết quả chính xác, thời gian nhanh chóng, độ tin cậy cao, giá thành hợp lý. Các chức năng của hệ thống khi xây dựng xong sẽ đáp ứng được các yêu cầu theo thời gian thực như: dữ liệu thực tế từ lồng ấp có thể theo dõi trực tiếp hoặc từ xa thông qua ứng dụng Web hoặc SmartPhone. Thông qua đó, người sử dụng có thể điều chỉnh các thông số trên hệ thống để quá trình ấp trứng đạt được tỉ lệ thành công cao nhất. Kết quả thực nghiệm đánh giá cho thấy hệ thống hoạt động ổn định, đáp ứng được các yêu cầu đề ra theo nghiên cứu thiết kế. Sản phẩm thực tế có độ chắc chắn cao, dễ lắp đặt, vận hành, bảo dưỡng và bảo trì khi sử dụng.