<p><span>La agricultura familiar es la responsable de la mayor<span class="apple-converted-space"> </span>parte de la producción de los alimentos en América<span class="apple-converted-space"> </span>Latina. Sin embargo, es evidente que las innovaciones tecnológicas desarrolladas para mejorar la productividad del cultivo de maíz Zea mays L. (Poaceae) no son del todo utilizadas por los pequeños productores. Con el objetivo de evaluar los atributos sociales, económicos y ambientales de los pequeños productores de maíz en el Caribe colombiano, se aplicó una encuesta estructurada a 227 productores de<span class="apple-converted-space"> </span>los departamentos de Atlántico y Magdalena, que<span class="apple-converted-space"> </span>fueron seleccionados mediante un esquema de muestreo estratificado. La información resultante fue estudiada con un modelo de regresión Poissontruncado en cero mediante el paquete estadístico stata®. Estos resultados permitieron inferir que para el departamento del Atlántico, los indicadores de edad, educación, índice de iniciativa, tenencia de la tierra, uso de maquinaria y apoyo institucional presentaron significancia estadística (p&lt;0,10); mientras que, para el departamento del Magdalena, los indicadores de índice de iniciativa, educación, tenencia de la tierra, capacidad de asociación, apoyo institucional y régimen hídrico presentaron significación estadística (p&lt;0,10), en relación con el número de prácticas empleadas. Se concluye que la innovación resulta de un proceso complejo en el que influyen factores internos (del propio innovador) y externos (del contexto cultural e institucional).</span></p>

SUMMARYThe purpose of this research was to determine the social, economic and environmental factors that influence the probability of success (failure) of timber-yielding projects under government funding in Mexico. Results are relevant for designing effective public programs focused on diminishing biodiversity loss and poverty persistence in the region. Following the scheme of community forestry in Latin America, between 2004 and 2008, the World Bank funded 96 projects in 68 Mexican communities. We focused on nine factors and their levels (explanatory variables) to explain the current status of timber-yielding projects (response variable). Our main information sources were official reports and structured interviews to people who know the community forestry program in Mexico (key informants) and chosen in a non-random way. Using association analyses, correlation, and logistic regression models, we found that social capital was the most important factor to explain both the probability of success and the one of failure. A high social capital level explained more than 43 % of success probability while low and medium social capital levels explained almost 55 % of failure probability. Furthermore, we found that the type of project is a strong determinant of success or failure; continuation of a project is not necessarily related to probability of success; and the type of social property does not determine the project success or failure. Our results agree with the theory of community forestry development.Key words: community forestry development, community forestry, social capital, drivers of success or failure. RESUMENEl propósito fue determinar los factores sociales, económicos y ambientales que influencian la probabilidad de éxito (o fracaso) de proyectos maderables con financiamiento gubernamental en México. Los resultados tienen relevancia para diseñar programas públicos efectivos orientados a mitigar la pérdida de la biodiversidad y la persistencia de la pobreza en la región. Siguiendo el esquema de la silvicultura comunitaria en América Latina, el Banco Mundial financió en México, entre 2004 y 2008, 96 proyectos en 68 comunidades. Fueron utilizados nueve factores y sus niveles (variables explicativas) para explicar el éxito o fracaso de los proyectos (variable respuesta). Las fuentes principales de información fueron reportes oficiales y entrevistas estructuradas a conocedores de los programas de silvicultura comunitaria (informantes clave) elegidos de forma dirigida. Usando análisis de asociación, correlación y modelos de regresión logística se encontró que el capital social fue el factor más importante para explicar tanto la probabilidad de éxito como de fracaso. Un nivel de capital social alto explicó más del 43 % de la probabilidad de éxito mientras que los niveles bajo y medio explicaron casi el 55 % de la probabilidad de fracaso. También se encontró que: el tipo de proyecto influyó fuertemente en el éxito o fracaso del mismo; la continuación de los proyectos, no necesariamente incrementó su probabilidad d...

El propósito de este estudio es medir la intención emprendedora de los alumnos de la Universidad Tecnológica El Retoño que cursaron el cuatrimestre mayo-agosto 2019, para ello se utilizó un instrumento diseñado, validado y aplicado por Saadin y Daskin en 2015, integrado por 25 reactivos estructurados en cuatro categorías: intención emprendedora, deseabilidad percibida, normas sociales y factibilidad percibida. La consistencia de cada una de las secciones del instrumento aplicado fue validada a través del alfa de Cronbach, correlaciones biseriales y la prueba estadística no paramétrica de correlación de Spearman. Utilizando el análisis de componentes principales, se construyó un Índice de Emprendimiento, el cual permitió medir la intención emprendedora y el contraste de las hipótesis. Se concluye que la intención  emprendedora de los estudiantes de licenciatura e ingeniería sobresale de los alumnos de Técnico Superior Universitario y el de las carreras administrativas es el más alto de la institución.