The relevance of the work lies in the application of universal image processing for further verification of data. The use of pattern recognition makes it possible to quickly identify errors in the manual entry of various information. The object of the research is business processes aimed at detailed monitoring and metering of electric power of IDGC of Center and Volga Region, PJSC, Udmurtenergo branch. Subject of research - the principles of design and practical application of the intellectual system in the enterprise. The aim of the work is to increase the level of reliability of commercial accounting of electricity. Development of the Intellectual Information System for Electric Power Metering (IISEPM) by applying the data collection terminals has been proposed in order to solve the problem of mobile electricity metering. The implementation of IISEPM will reduce commercial losses and improve the observability and controllability of the power grid infrastructure. For enterprises, which activities are aimed at providing services for the electricity transmission to a large number of consumers, it is important to have an accurate idea of the number of the provided services. In the modern conditions, it is possible to automate the process of collecting information, so that in the future it will be possible to verify the received data in a single processing center. Taking readings from metering devices is a necessary monthly procedure. The traditional way is that the consumer writes down the meter readings on paper, and then also manually calculates the amount of energy spent per month. The next step for the consumer is to transfer the readings taken from the power sales company, where employees record the meter readings and then also manually calculates the amount of energy spent per month. The next step for the consumer is to transfer the readings taken from the power sales company, where employees record the meter readings in the database. The user has the right to transfer data remotely by logging into his personal account on the company’s website. The power supply company, having received the consumer’s data, calculates the cost of the electricity consumed at a certain tariff and notifies the consumer about it, sending him a receipt of payment. Automation will reduce the amount of paper media. The human factor will also be excluded, which will increase the accuracy of the calculated energy consumption and, therefore, the inadmissibility of emergency situations will be achieved. Index Terms—convolutional neural network, data collection terminal, information-analytical complex, intelligent information mobile system, mobile energy accounting, pattern recognition, service-oriented architecture, Viola-Jones method.

Аннотация -Задача повышения эффективности и автоматизации процессов сбора и обработки ин-формации о потреблении энергоресурсов является весьма актуальной. Массовому внедрению классиче-ских систем автоматизированного учета электроэнергии препятствует высокая стоимость данных си-стем. Филиал Удмуртэнерго ПАО «МРСК Центра и Приволжья» разработал электронную автоматизи-рованную систему «Мобильный энергоучёт» с использованием терминалов сбора данных. Система включает в себя электронные компоненты с использованием сервис-ориентированной архитектуры, WCF служб. В настоящее время все районы электрических сетей филиала «Удмуртэнерго» подключены к проекту «Мобильный энергоучёт». Возможности системы расширяются благодаря гибко выстроенной архитектуре.Ключевые слова: электронная система, мобильный энергоучёт, терминал сбора данных, информаци-онно-аналитический комплекс, сервис-ориентированная архитектура.I. ВВЕДЕНИЕ Контроль за потреблением электроэнергии является актуальным вопросом на сегодняшний день. Внедрение различных автоматизированных интеллектуально-измерительных систем коммерческого учета электроэнергии (АИИС КУЭ) решает ряд проблем, существующих в случае традиционного, ручного, сбора данных о потребле-нии электроэнергии.Автоматизация сбора данных исключает из процесса учёта «человеческий фактор», что позволяет получать достоверную информацию о потреблённой электроэнергии. За счёт автоматизации получения и обработки ин-формации происходит сокращение операционных затрат [1].Прежде чем начать пользоваться АИИС КУЭ, предварительно необходимо решить ряд задач: замена и уста-новка прибора учёта в комплект, с которым необходимо приобрести PLC-модем; установка концентраторов, GSM-шлюзов, а также необходима настройка программного обеспечения, способного принимать данные и об-рабатывать их. Выполнение всех работ по внедрению АИИС КУЭ требует немалых финансовых затрат. Доро-говизна таких систем является проблемой их использования [2].Альтернатива существующим на сегодня АИИС КУЭ -применение для учёта электроэнергии терминалов сбора данных (ТСД), предназначенных для автоматизации процесса сбора информации. Разработка и внедрение электронного информационно-аналитического комплекса учёта и контроля за потреблением электроэнергии осуществляется филиалом Удмуртэнерго ПАО «МРСК Центра и Приволжья» (далее «Удмуртэнерго») совмест-но с Ижевским государственным техническим университетом им. М.Т. Калашникова.II. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Мобильный комплекс учёта и контроля потребления электроэнергии с применением терминалов сбора дан-ных решает следующие задачи:1. Снижение бумажного документооборота. 2. Исключение ошибок оператора при занесении данных в базу данных. 3. Снижение времени получения данных. 4. Обеспечение сбора и передачи данных в режиме реального времени. 5. Приём информации от ТСД. 6. Управление работой ТСД. 7. Осуществление контроля доступа к данным на местности. 8. Оценивание производительности труда персонала по оперативным данным системы. Специальное программное приложение «Мобильный энергоучет», установленное на ТСД должно...

No abstract