The problem of marine ship types recognition becomes more relevant than previously as it primarily focuses on the safety of sea and inland navigation. The basis of the identification of the type of marine ship is the use of training samples -a set of reference normalized parameters of mathematical models of radar portraits of reflected signalsfor which the type of ship is reliably known.The purpose of the paper is to develop a method for recognizing the type of marine ship by comparing the parameters of the radar portrait of the reflected signal of the radar object with the reference parameters of the signals of mathematical models of known types of marine ships.Methods. The recognition method is based on comparison of the normalized parameters of the radar signal of the object with the normalized parameters of the mathematical models of the database references with the help of a full search, after which a decision is made in favor of the type of marine ship for which the overall measure of inconsistency or the identification criterion is minimal. The

ÐÅÄÓÊÖIß ÄÀÍÈÕ ßÊ ÌÅÒÎÄ IÍÒÅËÅÊÒÓÀËIÇÀÖI¯ IÍÔÎÐÌÀÖIÉÍÈÕ ÒÅÕÍÎËÎÃIÉВступ. Принципи теорії редукції у вигляді методів виявлення прихованих закономірностей у даних, підходів до перетворення систем координат та зниження розмірності вхідної інформації широко використовують в задачах ідентифікації та класифікації об'єктів, пошуку аномальних тенденцій у фінансовій діяльності, технічних системах вимірювання фізичних та хімічних параметрів.Мета статті -огляд теоретичних та практичних результатів застосування теорії редукції в задачах і системах оброблення даних.Методи. Розроблено методи виявлення прихованих закономірностей у даних, класифікації об'єктів за допомогою альфа-процедури, когнітивного моделювання екологічних даних, частотно-часової цифрової фільтрації, перетворення та моделювання багатокомпонентних сигналів, вимірювання концентрацій хімічних речовин в об'єктах довкілля та вмісту парникових газів в земній атмосфері, визначення навантажень на осі автомобіля за сигналом динамічного зважування, оцінювання витрат пиловугільного палива для економії коксу та природного газу доменної печі.Результати. Розроблено принципи теорії редукції, високочутливу аналітичну систему «Аналізатор ІХП» вимірювання концентрацій 20 хімічних речовин у питній воді, харчових продуктах та навколишньому середовищі з використанням трьох нових імпульсних методів хронопотенціометрії для електрохімічного аналізу, інформаційну технологію «Атмосферні гази» визначення концентрацій 38 газів у земній атмосфері, комп'ютерні системи динамічного зважування автомобіля для митного вагового контролю транспортних засобів.Висновки. Для класу задач з монотонними інтегральними даними вимірювання є необхідним перетворення системи координат, що дає змогу розглянути багатокомпонентний сигнал як суму окремих компонентів. Використання методів теорії редукції уможливило розроблення інтелектуальних інформаційних технологій екологічного моніторингу об'єктів біосфери, ефективних технічних систем вимірювання фізичних параметрів, виявлення шахрайських транзакцій у банківській системі.