Abstrak: Mengelompokan karyawan atau staff mana yang memiliki kinerja yang baik dengan yang kurang baik bisa jadi hal yang krusial. Evaluasi perijinan program studi memerlukan kinerja tim penilai yang tinggi karenanya perlu dikelompokan mana tim penilai yang kinerjanya baik dan yang kurang baik. Clustering merupakan Teknik data mining yang efektif untuk melakukan pengelompokkan. Clustering termasuk ke dalam unsupervised learning. Salah satu Teknik clustering yang cukup terbukti secara empiris adalah K-Means. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengelompokkan tim penilai yang berkinerja tinggi dengan yang biasa saja dengan menggunakan Teknik clustering K-Means, guna meningkatkan atau mempercepat proses evaluasi usulan perijinan Program Studi pada Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan.

Terbatasnya informasi tentang lokasi bengkel bagi pengendara bermotor yang menyebabkan kesulitan bagi seseorang yang sedang mengalami kendala pada kendaraannya di lokasi tertentu. Aplikasi pemetaan lokasi pada Android menggunakan Google Maps yang dirancang dapat memberikan informasi pada pengguna mengenai lokasi bengkel terdekat menggunakan algoritma bubble sort. Metode ini adalah salah satu metode untuk mencari jarak terdekat pada pemetaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberi informasi, penunjuk arah lokasi-lokasi bengkel yang ada disekitar pengguna dan diurutkan berdasarkan jarak menggunakan algoritma bubble sort.