Com a expansão de sistemas em plataforma web, tornou-se crítico o desenvolvimento de novas ferramentas e metodologias de avaliação da experiência do usuário (UX) para tornar tais sistemas mais intuitivos. Técnicas como rastreamento de mouse e rastreamento de olhos geram dados de interação que podem ser usados para melhorar o layout e a usabilidade destes sistemas. Além disso, recentemente aárea de desenvolvimento de sistemas passou a adotar Interfaces de Usuários Adaptativas (IUA), visando aprimorar em tempo real a UX. Nesse contexto, este artigo propõe uma metodologia para capturar e analisar os dados de comportamento de um grupo de usuários e sugerir a adaptação de um sistema web. Nesta análise foi utilizado o método de clusterização k-means. Os resultados sugerem que a metodologia pode auxiliar em mudanças automatizadas para melhoria da UX. Keywords-avaliação de experiência do usuário; rastreamento do mouse; rastreamento do olhar; interface de usuários adaptativas; agrupamento.