ABSTRAKKetepatan dan kecepatan dalam mengambil keputusan menjadi suatu keharusan pada proses penentuan kredit sehingga akan banyak nasabah yang akan menerima hasil, apakah diterima atau ditolak pengajuan kreditnya, karena semakin banyak nasabah yang mengajukan kredit.Penelitian ini mengimplementasikan algoritma naïve bayes untuk membantu menentukan siapa yang berhak mendapatkan kredit khususnya Kredit Usaha Mikro. Algoritma Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Bayesian classification adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Bayesian classification didasarkan pada teorema bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decission tree dan neural network. Bayesian classification terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang benar. (Kusrini dan Luthfi, 2009).Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi naïve bayes dalam memecahkan masalah pengajuan kredit sebesar 85,33 %.Kata kunci :SPK, Naive Bayesian, Klasifikasi
Pasca pendemi Covid-19 yang terjadi di Indonesia telah banyak merubah gaya promosi para pelaku usaha. Banyak pelaku usaha UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) yang terdorong untuk memanfaatkan teknologi sebagai media promosi online agar mampu bersaing. Gutera Olah Pangan sebagai mitra merupakan UMKM yang bergerak di bidang makanan yang telah mempunyai produk berupa sari kacang hijau, olahan kacang, buah beku, katering, dan berbagai minuman buah. Menurut data dari BPS (Badan Pusat Statistik) tahun 2020 bahwa kendala terbesar UMKM adalah pemasaran atau penjualan produk dengan prosentase 48,60%. Kendala ini juga dialami oleh mitra yang sulit melakukan penjualan produk yang disebabkan oleh banyaknya produk makanan dan kencenderungan masyarakat memilih produk murah. Upaya promosi menggunakan marketplace dan media sosial telah dilakukan, tetapi belum berdampak signifikan terhadap penjualan. Oleh karena itu, dibutuhkan upaya lain berupa pemanfaatan website agar dapat mendukung kegiatan promosi yang telah dilakukan oleh mitra dan membangun brand image di masyarakat.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.