Türkiye'de yapı yoğunluğu ve nüfusu yüksek olan şehirler deprem ve diğer doğal afetler sırasında risk taşımaktadır. Acil bir durum (deprem vb.) son-rasında hasar gören evlerin yerini hızlı bir şekilde belirlemek ve bölgesel yoğunluğunu belirlemek zor bir süreçtir. Aynı zamanda kamu ve sivil toplum kuruluşlarının mevcut hasar durumlarına göre kaynakların, afet bölgelerine yönlendirilmesi sürecinde sorunlar yaşanmaktadır. Çalışmanın kapsamı, önerilen sistemdeki uygulama ile yapay zeka tabanlı hasar tespitini hızlı ve etkin bir şekilde gerçekleştirmektir. Böylece hasarlı yapılar konum bilgisi ile veri tabanına kaydedilecek ve afet sonrası gerçekleşecek tüm süreçlere destek verilecektir.

Endüstri 4.0 kavramının ortaya çıkmasıyla dijitalleşme trendleri gerek kamu kuruluşlarında gerekse özel sektörde iş süreçlerinin değişmesine neden olmaktadır. İş süreçlerinin dijital ortama aktarılmasını içeren dijitalleşme çalışmaları yükseköğretim kurumları için de önemli bir role sahip olmuştur. Bu makalede Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi bünyesinde bulunan öğrenci işleri biriminin öğrencilerle iletişiminde herhangi bir yazılım kullanılmaması, öğrencilerin danışmak istedikleri konularla ilgili fiziksel başvuruda bulunması çalışmanın problemi olarak belirlenmiştir. Bu bağlamda birimin kullanımına yönelik destek yönetim sistemi geliştirilmiştir. JavaScript tabanlı MEAN (MongoDB, Express.js, Angular, Node.js) yığını kullanılarak geliştirilen sistem içerisinde kategorize edilmiş sıkça sorulan sorular yer almaktadır. Soruların yetersiz gelmesi durumunda ise öğrencinin bölüm bilgisi ile eşleşen birim personeline göndermek üzere danışmak istediği konu ile ilgili yazılı talep oluşturma işlemi bulunmaktadır. Bunlarla beraber kullanıcı doğrulama işlevi ile veritabanında öğrencinin güncel iletişim bilgilerinin bulunması amaçlanmaktadır. Bu sistem ile öğrenci işleri biriminin öğrencilerle iletişimini iyileştirmesi ve çalışmalarını daha verimli hale getirmesi beklenmektedir.