No abstract

The paper proposes a methodological approach and software for managing information processes in systems for modeling natural objects on the example of a system for operational forecasting of fl oods. The proposed approach is based on application of cyber-physical systems, the industrial Internet and fog computing concepts. The results of testing the technologies for managing information processes demonstrate increasing both reliability of modeling and effi ciency of using the fl ood forecasting system computing resources.

Abstract. Design, planning and management of opencast and underground mining require safety control of mining operations. Geodynamic monitoring of mining areas is necessary for operational forecasting and prevention of dangerous deformation processes. The identification of geodynamic active zones and forecasting of geodynamic risks are based on systematic observations of the surface and mining facilities. A promising method of obtaining timely spatial information to solve the problems mentioned is the satellite radar imagery. The integration of radar products and intelligent information systems improves the efficiency and accuracy of data analysis. The paper presents the methods of radar image processing in order to conduct comprehensive monitoring of the Earth's surface and infrastructure in mining enterprises. For efficient use of thematic processing products the results were placed on the web server in the information-analytical system "RegionView" providing distributed access to spatial data through the web interface and standard protocols.

Рассмотрены основы построения универсальной интеллектуальной информаци-онной системы обработки данных дистанционного зондирования Земли на базе сервис-ориентированной архитектуры, приведен пример реализации системы для задачи оперативного прогнозирования наводнений. Ключевые слова: данные дистанционного зондирования Земли, сервис-ориенти-рованная архитектура, интеллектуальный интерфейс.Решение широкого круга задач с использованием данных дистанционного зондирова-ния Земли предполагает интегрированную обработку в рамках единых систем мониторинга как космической, так и наземной информации, а также построение программных комплексов, обеспечивающих совместное функционирование разнородных моделей природных и техно-логических объектов, эффективное хранение данных и визуализацию результатов моделиро-вания [1, 2]. Для обеспечения высокой гибкости, масштабируемости и отказоустойчивости систем мониторинга при построении программных комплексов целесообразно использовать современные решения на базе сервис-ориентированной архитектуры (Service Oriented Architecture -SOA) и технологий веб-сервисов.Основу предлагаемой системы мониторинга составляют три компонента: управляю-щее приложение, сервисная шина и интеллектуальный интерфейс. Структура создаваемого на базе SOA комплекса программного обеспечения применительно к задаче мониторинга и упреждающего моделирования наводнений представлена на рисунке. Управляющее прило-жение предназначено для реализации логики работы системы мониторинга, которая сфор-мирована в виде последовательности взаимосвязанных операций сбора, обработки и публи-кации данных. Сервисная шина -это программное ядро, хранящее информацию об имеющихся в системе сервисах. Под сервисами понимаются отдельные слабо связанные программные модули, реализующие такие технологические операции, как сбор данных, по-ступающих от внешних датчиков, тематическая обработка космического снимка, публика-ция векторной карты на геосервере и пр.Особую роль в системе мониторинга и упреждающего моделирования наводнений играет сервис, представляющий собой интеллектуальный интерфейс к набору гидрологических моде-лей. Его основным предназначением является выбор конкретной модели расчета параметров,

No abstract