Surveillance cameras are increasingly being used worldwide due to the proliferation of digital video capturing, storage, and processing technologies. However, the large volume of video data generated makes it difficult for humans to perform real-time analysis, and even manual approaches can result in delayed detection of events. Automatic violence detection in surveillance footage has therefore gained significant attention in the scientific community as a way to address this challenge. With the advancement of machine learning algorithms, automatic video recognition tasks such as violence detection have become increasingly feasible. In this study, we investigate the use of smart networks that model the dynamic relationships between actors and/or objects using 3D convolutions to capture both the spatial and temporal structure of the data. We also leverage the knowledge learned by a pre-trained action recognition model for efficient and accurate violence detection in surveillance footage. We extend and evaluate several public datasets featuring diverse and challenging video content to assess the effectiveness of our proposed methods. Our results show that our approach outperforms state-of-the-art methods, achieving approximately a 2% improvement in accuracy with fewer model parameters. Additionally, our experiments demonstrate the robustness of our approach under common compression artifacts encountered in remote server processing applications.

Napjainkban egyre nagyobb szerepet kap a mesterséges intelligencia; a felhasználói körből nem maradnak ki a hadseregek sem. A gépi tanuló algoritmusoknak köszönhetően a számítógépek ma már katonai feladatokat is elláthatnak. A katonai műveletek során a katonai vezetés kénytelen emberi életeket kockáztatni, sőt adott esetben feláldozni. Óhatatlanul felmerül a kérdés: Mi történik akkor, amikor ugyanezt a mesterséges intelligencia hajtja végre? A szerző már több publikációban is foglalkozott a mesterséges intelligencia katonai alkalmazásának kérdéseivel. Jelen írásában a katonai felhasználás során felmerülő etikai kérdéseket és a mesterséges intelligencia egyéb humán vonatkozásait vizsgálja nemzetközi kitekintésben.

Az informatikai rendszerek térnyerése olyan új kihívások elé állítja a szoftverfejlesztőket, amelyekre csak új technológiákkal és tervezési mintákkal lehet hatékonyan válaszolni. A közfeladatot ellátó szerveknél alkalmazható iratkezelési szoftverekkel szemben támasztott követelményeknek való megfelelés összetett kérdéseket vet fel a hierarchikus szervezetek életében. Ebben a tanulmányban a több szálon futó iratkezelési folyamatok és a változó szervezeti struktúra kapcsolatát vizsgálják meg a szerzők. Végül a feltárt problémák megoldására tervezési mintákat találhatunk a dolgozatban.Kulcsszavak: Általános Adatvédelmi Rendelet, elektronikus ügyintézés, szoftvertechnológia, tervezési minta, holderThe wide expansion of IT systems brings new challenges to software developers that can be effectively answered with new technologies and design patterns. Compliance with the requirements for records management software for public services raises complex issues in the life of hierarchical organisations. The authors are discussing the multi-threaded record management processes in changing organisational structures through the pages of this paper. At the end, we can find some design patterns to solve the identified problems.

Az infokommunikációs rendszerek biztonságát fenyegető veszélyek egy egészen új generációját jelentik azok a kibertámadások, amelyeknél a támadók a mesterséges intelligencia erejét is felhasználják. Az alábbiakban néhány konkrét támadási modell bemutatását tűztük ki célul, hogy érzékeltessük a veszély nagyságát, és javaslatokkal szolgáljunk a veszély elhárításának megszervezéséhez.

The security of network and information systems has become a critical issue for both the public and private sectors in the last decade. This article reviews the current EU directive in this area, looking for safety and reliability requirements. Next, we get an overview of the different models of cloud computing services. Finally, the relationship between the identified security and reliability requirements and the cloud computing service models will be described.