ABSTRAKDemam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi virus yang disebabkan oleh gigitan nyamuk Aedes aegypti betina. Penyakit demam berdarah masih termasuk dalam kategori penyakit yang berbahaya, bahkan dapat menyebabkan kematian. Lamanya proses diagnosis penyakit tersebut menjadi hambatan bagi seseorang untuk mendapatkan diagnosis akan penyakit yang diderita secara dini. Penelitian ini dilakukan guna memprediksi penyakit demam berdarah menggunakan metode algoritme J48 yang di implementasik an pada data pasien penyakit demam berdarah. Dari hasil analisis menggunakan cross validation vold 5 diperoleh nilai akurasi 75.8333%, dan vold 10 menghasilkan nilai akurasi sebesar 80%. Kata Kunci: Decision tree, Demam Berdarah, J48 PENDAHULUAN Penyakit demam berdarah di Indonesia merupakan penyakit yang mendorong angka kematian yang cukup tinggi, sehingga sampai sekarang penyakit tersebut ditakuti oleh manusia. Oleh karena itu penyakit demam berdarah perlu diprediksi yaitu dengan menggunakan klasifikasi data mining sehingga praktisi kesehatan dalam pengambilan keputusan bisa lebih tepat dan akurat. Salah satu algoritme yang dapat diterapkan dalam proses klasifikasi adalah decision tree J48. Algoritme J48 dalam klasifikasi sebagai teknik dalam data mining yang digunakan dalam penelitian untuk mendeteksi seorang pasien terkena DBD dilihat dari data pasien pada suatu rumah sakit berdasarkan ciri-ciri dan gejala pasien. Dengan pengelompokkan ini akan mempermudah manajemen dan pengawasan penyakit untuk melihat apakah penyakit DBD berdasarkan ciri-ciri, gejala, dan kondisi tubuh pasien tersebut. Dalam penulisan penelitian ini penulis akan menggunakan algoritme J48 dikarenakan menurut penelitian sebelumnya telah